在科技界萬眾矚目的英偉達GTC 2025大會上，公司首席執行官黃仁勛發表了一場意義深遠的主題演講，這場演講在英偉達股價年內遭遇10%下滑的背景下，被業界視為一場關乎股價穩定的戰役。

演講中，黃仁勛重申了他對全球數據中心建設規模的樂觀預測，堅信這一市場規模將迅速達到1萬億美元，并且這一時間點可能會比他最初設想的還要早。他強調，AI芯片的需求正處于持續增長之中。

在GTC大會的亮點環節，黃仁勛揭幕了英偉達最新的Blackwell Ultra GPU，以及基于此架構的推理和Agent服務器SKU，同時還推出了Blackwell架構的RTX系列新品。英偉達在推理領域打造的分布式推理服務庫Dynamo，通過智能推理優化，將每個GPU生成的token數量提升了30倍以上。

黃仁勛還分享了英偉達在具身智能領域的進展，其中模擬仿真平臺Ominiverse和未來畫面預測模型Cosmos正在發揮關鍵作用，加速AI開發，推動自動駕駛汽車的安全性和智能化水平提升。他還宣布了英偉達端到端自動駕駛汽車全棧綜合安全系統NVIDIA Halos的發布，并透露通用汽車將在自動駕駛技術上采用英偉達的AI方案。

面對競爭加劇、增長放緩和算力需求減少等多重挑戰，黃仁勛在演講中回答了關于推理型AI、汽車業務進展和AI系統路線圖等十大關鍵問題。他指出，生成式AI已從根本上改變了計算模式，從檢索型計算轉變為生成型計算，而推理型AI則是這一趨勢的延續，它讓AI能夠像人一樣分步驟推理，嘗試多種路徑，選擇最佳結果。

在回答推理型AI是否會降低算力需求時，黃仁勛表示，雖然推理型AI生成的token數量巨大，但為了保證用戶體驗，系統計算速度需要提高十倍，這意味著需要一百倍以上的計算量。他強調，訓練這些模型和提供推理服務所需的計算資源在過去一年里呈爆炸式增長。

對于數據中心業務的未來增長，黃仁勛充滿信心。他透露，今年Blackwell GPU已向四大云平臺銷售了360萬塊，并預測全球數據中心的資本支出到2030年將達到數萬億美元。他稱，這一增長的核心動力在于計算方式的轉型和AI工廠的興起，未來各行業和公司都將擁有兩個工廠，一個生產產品，另一個提供數學支持。

在自動駕駛汽車領域，英偉達已投入超過十年時間，其技術被眾多自動駕駛汽車公司廣泛應用。黃仁勛表示，與通用汽車的合作意義重大，雙方將在制造業AI、企業AI和車載AI三個領域展開全面合作。他還介紹了英偉達通過Omniverse和Cosmos加速AI開發，推動自動駕駛汽車安全性和智能化提升的具體做法。

最后，黃仁勛分享了英偉達AI系統的路線圖。他透露，Blackwell Ultra將于今年下半年上市，而下一代系統Vera Rubin將包含144個獨立的Nvidia GPU，預計于2026年下半年推出。公司還計劃在2027年下半年發布包含576個GPU的Rubin Ultra系統，這將大幅提高AI計算能力和效率。