【ITBEAR】9月29日消息，在近日舉辦的第二屆黨建引領(lǐng)金融機(jī)構(gòu)攜手助力民營經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展大會上，螞蟻集團(tuán)財富保險事業(yè)群智能服務(wù)總經(jīng)理陸鑫發(fā)表了深入見解。他探討了人工智能（AI）與金融領(lǐng)域結(jié)合的巨大潛力，并強(qiáng)調(diào)了在此過程中保持金融業(yè)務(wù)核心專業(yè)性和嚴(yán)謹(jǐn)性原則的重要性。

陸鑫指出，大模型技術(shù)的崛起為零售金融場景帶來了革命性的變化。這些技術(shù)不僅顯著提升了金融服務(wù)的效率，還降低了AI技術(shù)的開發(fā)門檻，為中小金融機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新活動開辟了新的道路。特別是在客戶洞察、服務(wù)體驗(yàn)優(yōu)化、定向分析以及隱私計算等方面，大模型技術(shù)展現(xiàn)出了卓越的應(yīng)用效果。

然而，他也提醒道，盡管技術(shù)變革日新月異，金融業(yè)務(wù)的本質(zhì)屬性不容忽視。AI的角色應(yīng)定位為調(diào)度專業(yè)內(nèi)容和工具，以更有效地連接金融機(jī)構(gòu)與用戶，并提升個性化服務(wù)的可得性。同時，大模型在金融領(lǐng)域的應(yīng)用仍面臨諸多挑戰(zhàn)，如領(lǐng)域知識的缺乏、處理復(fù)雜決策的能力不足，以及可靠性方面的短板。

陸鑫還強(qiáng)調(diào)了加強(qiáng)金融AI可控性的重要性。他指出，這需要在數(shù)據(jù)治理、模型訓(xùn)練以及在線攻防等多個環(huán)節(jié)進(jìn)行全方位的保障。特別是數(shù)據(jù)治理，它直接決定了模型學(xué)習(xí)的內(nèi)容和質(zhì)量，而價值對齊則確保模型的輸出與金融專家的價值觀和能力保持一致。

在展望金融領(lǐng)域生成式人工智能的未來落地時，陸鑫認(rèn)為還需要解決幾個關(guān)鍵問題，包括領(lǐng)域?qū)＜覕?shù)據(jù)的稀缺性、金融智能評測體系的缺乏，以及全周期可靠性的加強(qiáng)。這些問題的解決將為AI在金融領(lǐng)域的更廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展奠定堅實(shí)基礎(chǔ)。