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蘋果2026年AI新動向:聚焦基礎模型,谷歌系與復旦系人才共筑智能未來

   時間:2025-12-25 01:20:53 來源:互聯網編輯:快訊 IP:北京 發表評論無障礙通道
 

臨近年末,備受矚目的Apple Intelligence尚未登場,外界對蘋果在AI領域的表現多有議論。盡管如此,蘋果產品的市場銷量似乎并未受到明顯影響。近期,海外媒體AppleInsider發布了一份詳細報道,深入剖析了蘋果在AI領域的戰略調整與最新進展,特別關注了2026年的關鍵布局方向。

據報道,自2025年起,蘋果內部AI組織架構經歷了三項重要變革。首先,原本相對獨立的Siri團隊被整合進Vision Pro與操作系統軟件團隊,旨在強化系統級AI能力。其次,機器人等實體形態的AI項目被劃歸硬件組織,以實現更高效的資源調配。最后,原由AI高級副總裁John Giannandrea統籌的大團隊被精簡,專注于蘋果基礎模型的研發工作。

Giannandrea早在今年3月就已將Siri的管轄權移交其他高管,并于12月1日正式宣布卸任及明年退休計劃。這一系列變動表明,蘋果AI業務正從大型綜合組織向更聚焦基礎模型的方向轉型,同時為系統級AI能力重新配置資源。值得注意的是,這套架構調整在Giannandrea不再直接負責Siri產品化后仍持續推進,顯示這是蘋果確定的長期戰略路線。

在權力結構方面,蘋果于2018年從谷歌引入的John Giannandrea曾擔任AI與機器學習高級副總裁,推動"設備端計算"理念。隨著時間推移,其職責范圍不斷擴大,涵蓋Siri、AI、機器學習、Apple Car項目及機器人團隊。2025年的重組中,機器人業務劃歸硬件負責人,Siri團隊并入Vision Pro軟件體系,使Giannandrea的原團隊得以專注Apple Foundation Models開發。重組后,另一位前谷歌高管Amar Subramanya被任命為AI副總裁,直接向軟件工程高級副總裁Craig Federighi匯報,負責基礎模型、機器學習研究及AI安全等核心領域。搜索與知識圖譜相關事務則由Eddy Cue所在的服務體系統籌,顯示蘋果AI已正式并入軟件主線,服務于系統能力提升。

2026年,蘋果將聚焦基礎模型研發,其團隊半數成員來自谷歌。新任AI副總裁Amar Subramanya與Giannandrea理念相近,均重視端側AI發展。他領導的團隊主要負責Apple Foundation Models研發,部分原成員已分流至其他部門,搜索與知識圖譜工作預計由Eddy Cue接手。目前,蘋果基礎模型團隊由Zhifeng Chen領導,核心成員包括前谷歌AI研究員Li Xiao、Christopher Fifty和Jun Xu。據《The Information》報道,Chen團隊中超半數成員來自谷歌,多數為近兩至四年內加入蘋果。盡管有觀點認為Giannandrea離任可能導致部分前谷歌員工流失,但蘋果在AI領域的投入與布局仍持續深化。

Zhifeng Chen現為蘋果基礎模型團隊新負責人,接替已離職前往meta的前負責人Ruoming Pang。他本科畢業于復旦大學計算機科學專業,后赴美深造,在普林斯頓大學獲得碩士學位,并在伊利諾伊大學香檳分校(UIUC)取得博士學位。加入蘋果前,Chen在谷歌工作近20年,擔任杰出工程師,專注機器學習系統、可擴展大規模計算架構及核心AI平臺技術研發。他深度參與TensorFlow構建,擅長可擴展機器學習系統、算法、3D感知、語音識別與合成等領域,曾幫助谷歌內部多項大型系統工程,包括大規模機器學習應用及底層分布式系統。

針對"蘋果AI團隊大幅縮水"的市場傳言,報道指出這屬于誤讀。從蘋果近年公開論文作者名單可識別出數百名活躍的AI研究與工程貢獻者,與"只剩幾十人"的說法明顯不符。蘋果并未放棄模型研發,而是選擇了一條不同于主流云廠商的路線,即端云協同策略。

蘋果的基礎模型策略包含兩端:一是運行在本地設備上的高效端側模型,二是支撐Private Cloud Compute的服務器端模型。兩者共同構成Apple Intelligence的技術基礎,顯示蘋果未加入單純追逐云端生成式AI的競賽,而是致力于將AI深度嵌入操作系統、設備及用戶日常行為中。蘋果更注重在隱私、延遲、可控性和系統整合度間取得平衡,而非追求更大參數規模。業界推測,蘋果預計將公布多項云端計算模型合作計劃,包括引入第三方模型至私有云計算。例如,定制Gemini模型可接收設備上蘋果模型傳遞的數據并執行網絡搜索。

盡管蘋果在AI領域的布局看似進展緩慢,但其系統性與耐用性可能成為獨特優勢。這種發展路徑符合蘋果一貫的發布風格,雖慢但難以復制。隨著2026年新版Siri和Apple Intelligence的逐步落地,蘋果在AI領域的戰略布局或將顯現其深遠影響。

 
 
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