小米汽車端到端業務負責人陳光在接受媒體專訪時透露，企業已對當前智能駕駛領域的主流技術路線展開全面預研，涵蓋WA、VA及VLA等核心方向。這項戰略布局覆蓋了從端到端架構到多模態融合的所有技術形態，形成完整的技術儲備矩陣。

"智能駕駛領域的競爭已進入白熱化階段，部分企業通過技術概念包裝制造差異化優勢。"陳光指出，"但無論是VA的視覺優先方案、WA的激光雷達融合路徑，還是VLA的多模態架構，本質上都是優化模型智能密度的不同手段。我們更關注如何通過技術整合實現用戶體驗的質變。"

針對技術路線選擇策略，這位技術負責人強調小米采取動態評估機制。"我們不會用單一標準否定任何技術方向，而是通過持續驗證找到最適合用戶需求的解決方案。"他特別提到，小米的科技企業基因使其在跨領域技術整合方面具備天然優勢，這種優勢體現在基礎研發能力的復用效率上，"當底層基建足夠扎實時，探索新方向的成本會顯著降低"。

在談及近期引發的輿論爭議時，陳光將之視為科技企業成長的必經階段。"承受聚光燈下的壓力是行業頭部企業的宿命，關鍵在于如何將質疑轉化為技術精進的動力。"他透露，團隊正在通過用戶場景的深度挖掘來優化技術落地效果，"技術先進性必須轉化為可感知的體驗提升，才能獲得用戶長期信任"。

據內部人士透露，小米智能駕駛團隊正在構建多維度技術驗證體系，通過真實道路數據與仿真測試的雙重閉環，持續優化算法模型的泛化能力。這種務實的技術發展路線，與當前行業普遍存在的概念炒作現象形成鮮明對比。

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