摘要：
在中國(guó)市場(chǎng)，摩爾線程想構(gòu)建一個(gè)中國(guó)版英偉達(dá)生態(tài)大廈。
鳳凰網(wǎng)科技 出品
作者｜Dale
編輯｜董雨晴
英偉達(dá)的CUDA生態(tài)，一個(gè)被類(lèi)比成“AI時(shí)代的Windows”系統(tǒng)的發(fā)布，在2006年剛剛面世時(shí)，幾乎無(wú)人問(wèn)津。
“一直到2010年，我們?nèi)パ芯恳恍〤UDA的東西的時(shí)候，還是會(huì)覺(jué)得各種問(wèn)題，之前大家都是英特爾的X86，很成熟了，一做CUDA，這也不行，那也不行，我們就開(kāi)玩笑怎么做這么爛的？”一位在早年間就專(zhuān)注于英偉達(dá)CUDA做軟件研究的從業(yè)者告訴鳳凰網(wǎng)科技，這樣的狀態(tài)持續(xù)了僅五六年，到2015年，想再找CUDA的bug就很難了。
CUDA生態(tài)的開(kāi)發(fā)者數(shù)量在2020年約為180萬(wàn)，到2025年已超過(guò)450萬(wàn)，每月工具包下載量達(dá)數(shù)十萬(wàn)次。到今天，英偉達(dá)還在不斷加深這個(gè)護(hù)城河。
在中國(guó)市場(chǎng)，摩爾線程試圖重講一個(gè)類(lèi)似的故事，構(gòu)建一個(gè)中國(guó)版英偉達(dá)生態(tài)大廈。
12月20日，在北京中關(guān)村國(guó)際創(chuàng)新中心，摩爾線程首屆MUSA開(kāi)發(fā)者大會(huì)（MDC 2025）現(xiàn)場(chǎng)，摩爾線程創(chuàng)始人張建中在上市后首次公開(kāi)亮相演講，從“花港”新架構(gòu)，到“夸娥”萬(wàn)卡集群，再到單卡推理性能突破，第一次系統(tǒng)性攤開(kāi)了自己的技術(shù)底牌，步步直比英偉達(dá)。宣布該開(kāi)發(fā)者大會(huì)信息后，摩爾線程連漲三天，合計(jì)漲幅超50%。
“生態(tài)體系是GPU行業(yè)的核心護(hù)城河與價(jià)值所在。”張建中在主題演講中直言，這不僅是摩爾線程五年來(lái)在自主全功能GPU架構(gòu)MUSA上的投入，也是其在2025年末向市場(chǎng)交出的新答卷。
對(duì)標(biāo)英偉達(dá)，亮出全新架構(gòu)“花港”
如果說(shuō)芯片是算力的軀體，那么架構(gòu)就是其靈魂。英偉達(dá)的Blackwell、Hopper均以架構(gòu)命名，其重要性不言而喻明。摩爾線程此次發(fā)布的全功能GPU架構(gòu)“花港”，正是其面向下一代計(jì)算范式的核心載體。
根據(jù)官方資料，“花港”架構(gòu)在計(jì)算密度、能效、精度支持、互聯(lián)能力及圖形技術(shù)等方面實(shí)現(xiàn)全面突破：
計(jì)算性能顯著提升：基于新一代指令集，算力密度提升50%，能效大幅優(yōu)化；支持從FP4到FP64的全精度端到端計(jì)算，新增MTFP6/MTFP4及混合低精度支持。
異步編程與超大規(guī)模互聯(lián)：集成新一代異步編程模型；通過(guò)自研MTLink高速互聯(lián)技術(shù)，支持十萬(wàn)卡以上規(guī)模智算集群擴(kuò)展。
圖形與AI深度融合：內(nèi)置AI生成式渲染架構(gòu)，增強(qiáng)硬件光線追蹤加速引擎，完整支持DirectX 12 Ultimate。
基于“花港”架構(gòu)，摩爾線程明確了兩條芯片產(chǎn)品線：
“華山”：專(zhuān)注AI訓(xùn)推一體與超大規(guī)模智能計(jì)算，為萬(wàn)卡級(jí)智算集群提供算力支撐，定位為“下一代AI工廠的堅(jiān)實(shí)底座”。官方表示其性能約在Hopper和Blackwell之間。
“廬山”：專(zhuān)攻高性能圖形渲染，圖形性能實(shí)現(xiàn)全面跨越：AI計(jì)算性能提升64倍，幾何處理性能提升16倍，光線追蹤性能提升50倍，運(yùn)行3A游戲性能提升15倍。
在行業(yè)人士看來(lái)，放眼全球，目前僅英偉達(dá)等極少數(shù)企業(yè)具備真正意義上的全功能GPU量產(chǎn)能力。摩爾線程的切入，填補(bǔ)了國(guó)內(nèi)該類(lèi)型產(chǎn)品的空白，形成了差異化壁壘。不過(guò)，以上兩款產(chǎn)品還都是“期貨”，量產(chǎn)還需要時(shí)間。
在AI算力競(jìng)爭(zhēng)已進(jìn)入“萬(wàn)卡集群”時(shí)代的今天，摩爾線程正式發(fā)布了夸娥萬(wàn)卡智算集群（KUAE 2.0），并展示了其支撐萬(wàn)億參數(shù)模型訓(xùn)練的工程化能力。
該集群核心指標(biāo)包括：訓(xùn)練算力利用率（MFU）在Dense大模型上達(dá)60%，MOE大模型上達(dá)40%，有效訓(xùn)練時(shí)間占比超過(guò)90%，訓(xùn)練線性擴(kuò)展效率達(dá)95%，“在多項(xiàng)關(guān)鍵精度指標(biāo)上達(dá)到國(guó)際主流水平”。
在推理側(cè)，摩爾線程聯(lián)合硅基流動(dòng)，在DeepSeek R1 671B全量模型上實(shí)現(xiàn)性能突破：MTT S5000單卡Prefill吞吐突破4000 tokens/s、Decode吞吐突破1000 tokens/s。這一數(shù)據(jù)被官方稱(chēng)為“樹(shù)立國(guó)產(chǎn)推理性能新標(biāo)桿”。
中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民在大會(huì)演講中指出，雖然構(gòu)建國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡乃至十萬(wàn)卡級(jí)別的超大規(guī)模智算系統(tǒng)存在難度，但“這是必須完成的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施任務(wù)”。
攤牌了，要做中國(guó)“CUDA”
GPU之戰(zhàn)，終局在生態(tài)，英偉達(dá)憑借CUDA構(gòu)筑了近二十年的護(hù)城河。
“MUSA不僅完整定義了從芯片設(shè)計(jì)到軟件生態(tài)的統(tǒng)一技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，更代表了公司堅(jiān)持底層創(chuàng)新、踐行長(zhǎng)期主義的戰(zhàn)略核心。”張建中表示。
據(jù)官方披露，截至2025年12月，摩爾線程通過(guò)“摩爾學(xué)院”匯聚了20萬(wàn)名開(kāi)發(fā)者與學(xué)習(xí)者，并通過(guò)“國(guó)產(chǎn)計(jì)算生態(tài)與AI教育共建行動(dòng)”走進(jìn)全國(guó)200多所高校，吸引超10萬(wàn)名學(xué)子參與。
在軟件棧層面，MUSA 5.0實(shí)現(xiàn)全面升級(jí)：原生支持MUSA C，深度兼容TileLang、Triton；核心計(jì)算庫(kù)muDNN實(shí)現(xiàn)GEMM/FlashAttention效率超98%，通信效率達(dá)97%。公司還計(jì)劃逐步開(kāi)源計(jì)算加速庫(kù)、通信庫(kù)及系統(tǒng)管理框架等核心組件。
“只有生態(tài)能把所有開(kāi)發(fā)者聯(lián)合在一起，單一企業(yè)很難獨(dú)自建設(shè)整個(gè)生態(tài)。”
實(shí)際上，摩爾線程為何如此重視生態(tài)？不單單是對(duì)標(biāo)英偉達(dá)那么簡(jiǎn)單。
一位AI行業(yè)從業(yè)者告訴鳳凰網(wǎng)科技，“通過(guò)軟硬件的協(xié)同設(shè)計(jì)，做比較好的軟件實(shí)現(xiàn)，還是能夠把國(guó)產(chǎn)算力充分發(fā)揮起來(lái)的”。
不少?gòu)臉I(yè)者都認(rèn)為，以當(dāng)前的模型預(yù)訓(xùn)練需求來(lái)說(shuō)，依舊以英偉達(dá)的芯片為最優(yōu)解，但其同樣溢價(jià)不菲，單個(gè)芯片市場(chǎng)報(bào)價(jià)通常在20萬(wàn)至25萬(wàn)元之間。在持續(xù)暴漲的AI需求面前，這是一筆需要計(jì)算的經(jīng)濟(jì)賬。
因此在獲準(zhǔn)向中國(guó)出售H200之際，黃仁勛也表示，“美國(guó)放松對(duì)AI芯片銷(xiāo)售的限制，中國(guó)是否會(huì)接受英偉達(dá)的H200芯片，我對(duì)此并不確定。”
“現(xiàn)階段來(lái)看，如果大家愿意在軟件上做相關(guān)工作，最終國(guó)產(chǎn)算力方案未必不如國(guó)外”，前述AI行業(yè)從業(yè)者表示，不過(guò)其也認(rèn)識(shí)到國(guó)產(chǎn)生態(tài)建設(shè)之難。
擺在摩爾線程面前的，仍是漫漫長(zhǎng)路：生態(tài)建設(shè)非一日之功，大規(guī)模商用部署仍需持續(xù)驗(yàn)證，國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境日益復(fù)雜。亮劍之后，更關(guān)鍵的是如何攻城。
