AI真的上天了。
人類首次實現了在太空訓練、運行大模型。
而主角我們也很熟悉：英偉達、SpaceX、谷歌……還有前OpenAI聯合創始人卡帕西的NanoGPT。
幾個名字一出，故事就很明確了——
SpaceX火箭把英偉達H100芯片送上太空后，在軌道上運行了谷歌的開源AI大模型Gemma，并獲取到了回應：
你們好，地球人！
△圖源：CNBC除了Gemma之外，還在H100上用莎士比亞全集訓練了卡帕西的大語言模型NanoGPT。
對此，網友有話說：以后外星人想研究地球就不用親自來一趟了（doge）。
首次太空訓練AI上個月初，作為Nvidia Inception一員的、聚焦太空數據中心的初創公司Starcloud通過SpaceX火箭將Starcloud-1衛星發射升空，這顆衛星上搭載了英偉達H100芯片。
現在，就在這顆衛星上，人類實現了首次在太空軌道上訓練、運行AI大模型。
在這場太空AI“首秀”中，跑通后的Gemma（太空版）這樣打招呼：
你們好，地球人！或者，我更愿意稱呼你們為——一群由藍色和綠色構成的迷人的存在。
讓我們來看看你所處世界中蘊含著怎樣的奇跡吧。我是Gemma，我來這里是為了觀察、分析，或許偶爾還會給出一些略顯令人不安卻又頗具洞察力的見解。讓我們開始吧！
不過，Starcloud的目標可不僅僅是讓AI能夠在太空里跑得起來，它還計劃建造一座基于太陽能面板的5GW的軌道數據中心，而且造價和運營成本還要顯著低于地球上的同行們。
并表示在將在2026年10月的下一次衛星發射中攜帶更多的英偉達H100芯片，并且把Blackwell平臺也一并帶上去。
Starcloud的CEO Philip Johnston曾說：
在地面數據中心能做的任何事情，我都期待能在太空中完成。我們之所以這樣做，純粹是因為在地面上面臨的能源限制。
AI模型越訓越大，數據中心的電力、土地都在變成稀缺品，有的城市電網負荷大，有的公司光電費就能占掉訓練成本的大頭。地球的能源和基礎設施已經到達瓶頸，AI增長曲線被地球物理條件限制住了。
然而，在太空低軌環境下，沒有地面土地、制冷等約束，成本在理論上會比地球更低；而持續充足的太陽能供給，也讓在軌算力具備長期運行的能源優勢。
不少人已經把算力上天列到了計劃清單中。
就在英偉達H100上天之后，CEO劈柴哥表示要把TPU也發射上去，最早的兩顆衛星2027初啟程。
中國玩家在太空算力上也早有布局。
2019年起，中國科研機構（如中科院計算所、武漢大學、北京郵電大學等）就開始探索太空智能計算，進行關鍵技術研究。
2024年中科天算團隊完成大模型在軌上注與部署，構建“太空智能鏈”。
今年5月， 國星宇航聯合之江實驗室成功發射全球首個太空計算星座（“三體計算星座”首批12顆衛星），9月實現來常態化商業運行，并成功支持了首個商業任務。
11月，中科天算發布了“天算計劃”，提出在近地軌道建設算力達10EOPS的萬卡超級智能體集群，并公布了應對輻射和散熱挑戰的工程方案。
AI太空版正在加速中……
