中國作為全球唯一擁有聯合國產業分類全部工業門類的國家，2024年工業增加值突破40.5萬億元，制造業規模連續15年穩居世界首位。然而，在輝煌成就背后，工業供應鏈的效率瓶頸正成為制約制造業高質量發展的關鍵因素。據國家統計局數據顯示，MRO（非生產性物料）市場規模占工業產值的4%-7%，2025年預計突破3萬億元，但企業采購成本占比雖僅5%-10%，管理成本卻高達60%-80%，形成"小采購、大負擔"的獨特現象。
京東工業通過"數實融合"戰略破解行業困局，其自主研發的數智供應鏈解決方案"太璥"已覆蓋40余個細分行業。在徐州工程機械集團的轉型案例中，技術團隊耗時三個月清理出近百種冗余編碼，將工具采購周期從20天壓縮至3-5天。這種"數據上移"策略使企業SKU數量減少70%，采購效率提升400%。某鋼鐵企業應用其需求預測算法后，庫存成本下降40%，采購成本縮減15%，驗證了數字化改造的實效性。
市場數據印證著變革成效：2024年京東工業營收達204億元，年復合增長率20.1%，凈利潤從2022年虧損13億元躍升至2024年盈利7.6億元。按交易額計算，該公司以4.1%的市場份額領跑行業，規模接近第二名的三倍。12月10日香港公開發售期間，其股份獲得60.25倍超額認購，國際配售倍數達7.88倍，最終募資凈額28.27億港元，資本市場認可度顯著。
在全球化布局方面，京東工業已構建起覆蓋巴西、印尼等新興市場的供應鏈網絡。通過與長安汽車、寧德時代等頭部企業合作，其智能尋源系統將新能源汽車交付時效壓縮至1小時，循環周期縮短23%。更值得關注的是，行業首個工業供應鏈大模型JoyIndustrial的落地應用，使出海物料匹配時間從周級降至分鐘級，近一年AI沉淀的數據量超過前五年的總和。目前服務已延伸至東南亞、中東及拉美地區，覆蓋汽車制造、冶金化工等八大領域。
畢馬威研究顯示，中國MRO市場CR10集中度僅1.5%，遠低于美國的30%-45%，行業整合空間巨大。隨著2025年前10個月中國對外直接投資達8726億元，技術制造類企業占比34%的出海浪潮，京東工業的"AI+供應鏈"模式正開辟新的增長極。國研大數據研究院測算，通過供應鏈優化可為中國工業節省6.77萬億元成本，這相當于再造半個德國工業體系。在這場效率革命中，京東工業的實踐為傳統產業轉型升級提供了可復制的數字化范本。
