12月10日消息，近日，北京大學(xué)物理學(xué)院馬滟青教授課題組的研究成果引發(fā)廣泛關(guān)注。

其開發(fā)的“AI-牛頓”（AI-Newton）系統(tǒng)在無(wú)人工監(jiān)督、不依賴先驗(yàn)物理知識(shí)的情況下，從46個(gè)物理實(shí)驗(yàn)的原始噪聲數(shù)據(jù)中，自主發(fā)現(xiàn)了經(jīng)典力學(xué)核心定律——牛頓第二定律（F=ma）。

相關(guān)進(jìn)展11月14日被《自然》（Nature）新聞欄目長(zhǎng)篇專題報(bào)道。

不同于傳統(tǒng)AI僅能識(shí)別數(shù)據(jù)模式或進(jìn)行預(yù)測(cè)，“AI-牛頓”創(chuàng)新采用“大膽猜想、小心求證”的合情推理策略，模仿人類科學(xué)家的認(rèn)知過程。

該系統(tǒng)通過實(shí)驗(yàn)庫(kù)生成物理數(shù)據(jù)，借助符號(hào)回歸與微分代數(shù)等技術(shù)，從時(shí)空坐標(biāo)、幾何信息等基礎(chǔ)符號(hào)中提煉概念。

再逐步構(gòu)建起包含符號(hào)、概念、定律的三層知識(shí)架構(gòu)，最終自主推導(dǎo)出力、質(zhì)量、加速度的關(guān)聯(lián)規(guī)律，甚至同步發(fā)現(xiàn)了能量守恒等重要物理法則。

此次研究標(biāo)志著AI從科研輔助工具向“自主發(fā)現(xiàn)主體”邁出關(guān)鍵一步。

課題組表示，他們計(jì)劃將“AI-牛頓”應(yīng)用于更具挑戰(zhàn)性的領(lǐng)域，例如嘗試?yán)斫夂桶l(fā)現(xiàn)量子理論中的復(fù)雜規(guī)律。