谷歌旗下實驗性應用Doppl近日完成重大功能升級，正式推出基于人工智能的沉浸式購物場景。該應用通過AI技術生成動態穿搭視頻，用戶可直接在瀏覽過程中完成商品購買，標志著虛擬試穿與電商服務的融合進入新階段。
核心功能創新體現在全鏈路購物閉環的構建。用戶瀏覽的每條穿搭視頻均對應可購買商品，點擊即可跳轉至商家頁面完成交易。與傳統電商模式不同，所有展示內容均由AI根據用戶偏好自動生成，既無真人模特出鏡，也無需依賴網紅帶貨。系統通過分析用戶在應用內的互動數據，實時調整推薦策略，實現個性化內容推送。
技術實現層面，Doppl采用雙階段生成機制。首先通過AI圖像技術生成用戶穿著不同服飾的靜態照片，隨后運用動態視頻生成算法將靜態畫面轉化為流暢的穿搭展示。這種處理方式既保留了服裝細節的真實呈現，又通過動態效果增強了消費決策的直觀性。谷歌工程師透露，該技術已實現規?；瘧?，可支持海量服飾品類的快速生成。
市場定位方面，谷歌將此功能視為應對電商競爭的關鍵布局。當前亞馬遜占據美國電商市場近40%份額，TikTok等社交平臺的購物轉化率持續攀升。Doppl選擇差異化路徑，通過完全AI化的內容生產降低運營成本，同時利用谷歌的算法優勢構建精準推薦體系。測試數據顯示，用戶停留時長較傳統圖文展示提升2.3倍，商品點擊率增長1.7倍。
行業觀察人士指出，全AI內容流正在重塑數字消費生態。OpenAI九月發布視頻生成平臺Sora后，meta隨即在旗下AI服務中上線"Vibes"信息流，三大科技巨頭不約而同加碼AI內容賽道。這種趨勢背后，是生成式AI技術突破帶來的內容生產范式變革——從人類創作轉向機器生成，從標準化輸出轉向個性化定制。
目前該功能已在美國市場全面開放，支持iOS與Android雙平臺。為保障用戶體驗，谷歌設置18周歲年齡限制，并建立內容審核機制確保商品質量。市場分析師認為，隨著AI生成內容的真實度持續提升，這種"所見即所得"的購物模式或將引發新一輪電商革命，但用戶接受度仍需時間檢驗。
