在近期于北京舉辦的一場教育科技盛會上，阿里云智能集團(tuán)公共云事業(yè)部華北大區(qū)教育行業(yè)解決方案總監(jiān)張博，圍繞“全棧AI助力教育全場景創(chuàng)新”這一主題，分享了前沿觀點(diǎn)與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。

張博指出，教育領(lǐng)域長期面臨“不可能三角”的難題，即難以同時(shí)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、高質(zhì)量與大規(guī)模教學(xué)。而AI時(shí)代的來臨，為攻克這一難題提供了新的思路。在線教育之所以能成為大模型賦能最快的行業(yè)，原因在于其需求廣泛且目標(biāo)明確，有利于因材施教；同時(shí)，教學(xué)過程中積累的大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)，也為大模型訓(xùn)練提供了優(yōu)質(zhì)素材。

阿里云全棧AI之所以能為教育行業(yè)提供強(qiáng)大賦能，主要得益于四個(gè)方面。其一，通義千問模型具備卓越能力，阿里云堅(jiān)持開放開源，其模型智能程度始終保持領(lǐng)先，在國內(nèi)外廣受歡迎。其二，阿里云在AI基礎(chǔ)設(shè)施方面投入巨大。其三，作為全球領(lǐng)先的全棧人工智能服務(wù)商，阿里云在PaaS平臺和模型配套方案上優(yōu)勢明顯。例如，開發(fā)智能體時(shí)所需的歷史對話、用戶畫像、向量檢索及知識圖譜等功能，阿里云PolarDB等數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品可一站式解決。其四，阿里云擁有專業(yè)的服務(wù)與生態(tài)賦能團(tuán)隊(duì)，在幫助客戶進(jìn)行模型開發(fā)或迭代時(shí)，能提供高水平的交付團(tuán)隊(duì)。

針對教育行業(yè)，阿里云推出了涵蓋教育增長運(yùn)營、教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)、教學(xué)互動和評估以及課后知識鞏固四個(gè)方面的全棧AI解決方案。

在教育增長運(yùn)營方面，無論是教培機(jī)構(gòu)的體驗(yàn)課、正價(jià)課、續(xù)報(bào)，還是在線教育App的拉新、留存等運(yùn)營動作，本質(zhì)都是為了實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)增長。基于通義千問大模型強(qiáng)大的分析、生成能力，可在公域、私域運(yùn)營數(shù)據(jù)上，實(shí)現(xiàn)文、圖、視頻等種草內(nèi)容的生產(chǎn)，對用戶原聲進(jìn)行分析歸納，并設(shè)計(jì)智能體與潛在用戶對話，引導(dǎo)轉(zhuǎn)化。例如，在處理運(yùn)營數(shù)據(jù)打標(biāo)時(shí)，基礎(chǔ)模型打標(biāo)簽準(zhǔn)確率較低，可在Qwen3小尺寸開源模型上進(jìn)行后訓(xùn)練，大幅提升打標(biāo)準(zhǔn)確率；在對話智能體中，使用Qwen3基礎(chǔ)模型進(jìn)行微調(diào)，可更好地進(jìn)行意圖分類，判斷問題是閑聊還是學(xué)科相關(guān)內(nèi)容。在發(fā)文、發(fā)圖、發(fā)視頻及客服Agent等場景中，阿里云的AI技術(shù)也都有廣泛應(yīng)用。

在教學(xué)內(nèi)容生產(chǎn)方面，近年來，越來越多的教育公司涉足此領(lǐng)域，主要包括題目教案、解題視頻、繪本動畫和課堂素材剪輯等內(nèi)容。利用文本模型產(chǎn)題，客戶采納率不斷提高；通過教育領(lǐng)域OCR模型，可將線下試卷或講義數(shù)字化。在解題視頻和繪本動畫生產(chǎn)上，阿里云的技術(shù)也發(fā)揮了重要作用。對于課堂素材剪輯，qwen3的多模態(tài)模型能夠很好地處理老師和學(xué)生高光時(shí)刻的剪輯工作，如將老師的高光時(shí)刻發(fā)到小紅書種草，將學(xué)生的高光時(shí)刻發(fā)給家長展示學(xué)習(xí)成果。

在教學(xué)互動和評估方面，全棧AI主要通過兩種方案提效。一是借助阿里云AI實(shí)時(shí)互動編排能力與Qwen全面的模型能力，快速搭建AI老師實(shí)時(shí)對話智能體；二是利用Qwen3多模態(tài)模型，對老師教學(xué)質(zhì)量和學(xué)生學(xué)情進(jìn)行評估。具體場景包括字幕上屏，使用Qwen3-ASR模型識別上課語音，實(shí)現(xiàn)自動上屏、錄播課切片及課程質(zhì)量評估；AI課堂互動，通過AI實(shí)時(shí)互動RTC搭建任務(wù)編排或直接使用Qwen3-Omni搭建智能體；AIGC實(shí)訓(xùn)課，百煉平臺的彈性算力單元（PTU）可秒級應(yīng)對萬級并發(fā)，滿足大量學(xué)生同時(shí)操作的需求；多元模態(tài)學(xué)情評估，基于Qwen3多模態(tài)模型對學(xué)情和教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行評估。

在課后鞏固與自學(xué)方面，該場景涵蓋解題、批改、改題、推題、對練等細(xì)分方向。大量落地實(shí)踐表明，此場景非常適合進(jìn)行Qwen模型的后訓(xùn)練。基礎(chǔ)模型難以涵蓋客戶所有高質(zhì)量題目數(shù)據(jù)，且該場景剛需高頻、對推理成本和延遲要求高。通過后訓(xùn)練，可將大模型訓(xùn)練到小模型上，在保證準(zhǔn)確率的同時(shí)，降低推理成本和延時(shí)。針對客戶希望AI像真人老師一樣講題的需求，可在后訓(xùn)練階段加入Qwen模型的強(qiáng)化學(xué)習(xí)，注入人類偏好，強(qiáng)化模型風(fēng)格。

今年9月的云棲大會上，阿里云發(fā)布了眾多新模型，如可對標(biāo)海外優(yōu)秀模型的文本模型Qwen3-Max、追求推理速度的Qwen-Flash、優(yōu)秀的生圖生視頻模型Qwen-Image和Wan2.5，以及獲得客戶高度認(rèn)可的語音交互模型Qwen3-ASR和Qwen3-TTS。百煉平臺不僅能讓客戶體驗(yàn)、調(diào)用模型，還能提供訓(xùn)練和推理托管服務(wù)，客戶可利用Qwen3非開源模型訓(xùn)練，結(jié)合原始數(shù)據(jù)，低成本托管模型進(jìn)行推理。目前，Qwen的全球衍生模型數(shù)量已達(dá)17萬，后訓(xùn)練模型在阿里云有多種部署方式。

AI在教育領(lǐng)域的價(jià)值并非取代教師，而是承擔(dān)批改作業(yè)、內(nèi)容生成等重復(fù)性、事務(wù)性工作，讓教師從繁重的機(jī)械勞動中解放出來，回歸教育本質(zhì)，成為學(xué)生情感的陪伴者、思維的引導(dǎo)者和人格的塑造者，這些高階育人職責(zé)是技術(shù)無法替代的。阿里云全棧AI致力于以技術(shù)賦能教育，讓課堂重?zé)ㄈ伺c人之間的溫度、智慧與創(chuàng)造力。