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22歲俄羅斯女孩新算法破局,任正非:中國(guó)創(chuàng)新生態(tài)正孕育無(wú)限可能

   時(shí)間:2025-12-08 00:24:17 來(lái)源:快訊編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

在科技領(lǐng)域,當(dāng)社會(huì)普遍為“35歲職場(chǎng)困境”感到焦慮時(shí),華為卻以實(shí)際行動(dòng)打破了年齡的桎梏。近日,華為在ICPC座談會(huì)上分享的多個(gè)案例,引發(fā)了廣泛關(guān)注。其中,一位22歲的俄羅斯女孩憑借新余數(shù)算法在數(shù)學(xué)界嶄露頭角,還有一群平均年齡不到25歲的年輕人,成功將世界級(jí)氣象模型從理論轉(zhuǎn)化為實(shí)際應(yīng)用,這些成果猶如一顆顆重磅炸彈,在科技圈激起層層漣漪。

這位22歲的俄羅斯女孩,用她的經(jīng)歷改寫(xiě)了科技界“論資排輩”的傳統(tǒng)認(rèn)知。在人們的固有印象中,數(shù)學(xué)算法的突破需要長(zhǎng)時(shí)間的學(xué)術(shù)沉淀,像陳景潤(rùn)攻克哥德巴赫猜想、丘成桐證明卡拉比猜想,都耗費(fèi)了大量時(shí)間。然而,這位女孩沒(méi)有名校博士的光環(huán),也沒(méi)有資深導(dǎo)師的指導(dǎo),甚至可能對(duì)行業(yè)規(guī)則還不熟悉,卻憑借“非典型路徑”在新余數(shù)算法這一基礎(chǔ)數(shù)學(xué)領(lǐng)域開(kāi)辟了新天地。這背后反映出,在算力飛速發(fā)展的時(shí)代,知識(shí)傳承方式正在發(fā)生深刻變革。過(guò)去需要數(shù)年才能掌握的數(shù)學(xué)工具,如今借助AI輔助,可能在數(shù)月內(nèi)就能掌握;過(guò)去需要前輩點(diǎn)撥的思維瓶頸,在跨界交流中或許就能瞬間突破。任正非曾提到“計(jì)算機(jī)時(shí)代男女無(wú)本質(zhì)區(qū)別”,實(shí)際上,在計(jì)算機(jī)時(shí)代,年齡的界限也在逐漸模糊。當(dāng)華為匯聚俄羅斯數(shù)學(xué)天才、中國(guó)青年工程師以及全球頂尖AI工具,構(gòu)建起一個(gè)創(chuàng)新生態(tài)時(shí),22歲年輕人的創(chuàng)造力完全有可能超越傳統(tǒng)模式下培養(yǎng)出的資深專(zhuān)家。

從華為多個(gè)項(xiàng)目的團(tuán)隊(duì)年齡變化中,也能看出中國(guó)科技發(fā)展的趨勢(shì)。在高壓直流輸電系統(tǒng)領(lǐng)域取得突破的團(tuán)隊(duì)平均年齡為34歲,星閃傳輸架構(gòu)設(shè)計(jì)的核心成員平均年齡29歲,而新余數(shù)算法項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)平均年齡直接降至22歲。這一組年齡遞減的數(shù)據(jù),揭示了中國(guó)科技從“跟隨創(chuàng)新”向“源頭創(chuàng)新”的轉(zhuǎn)變。在跟隨他人技術(shù)時(shí),需要經(jīng)驗(yàn)豐富的團(tuán)隊(duì)把控細(xì)節(jié);而在探索未知領(lǐng)域時(shí),年輕人的“初生牛犢不怕虎”精神,更有可能打開(kāi)新世界的大門(mén)。任正非強(qiáng)調(diào)“鼓勵(lì)青年摸高”,因?yàn)檎嬲脑瓌?chuàng)并非在已有的道路上探索,而是在未知領(lǐng)域用好奇心勾勒出新的藍(lán)圖。

華為在氣象模型領(lǐng)域的突破,體現(xiàn)了應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)原創(chuàng)的推動(dòng)作用。傳統(tǒng)氣象預(yù)測(cè)依賴(lài)歐美主導(dǎo)的數(shù)值模型,不僅精度有限,還存在數(shù)據(jù)主權(quán)風(fēng)險(xiǎn)。華為能夠攻克這一難題,并非依靠超越歐美百年的氣象學(xué)積累,而是將5G通信的分布式計(jì)算技術(shù)和AI大模型的實(shí)時(shí)迭代能力應(yīng)用到氣象預(yù)測(cè)場(chǎng)景中。22歲團(tuán)隊(duì)的價(jià)值在于,他們沒(méi)有被“氣象模型必須由氣象學(xué)家主導(dǎo)”的傳統(tǒng)觀念束縛,而是運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法,重構(gòu)了預(yù)測(cè)算法的底層邏輯。這種“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)原創(chuàng)”的模式,正在改變?nèi)蚩萍几?jìng)爭(zhēng)格局。高壓直流輸電系統(tǒng)打破國(guó)外壟斷,得益于中國(guó)超大規(guī)模電網(wǎng)的應(yīng)用需求;星閃傳輸架構(gòu)挑戰(zhàn)藍(lán)牙霸權(quán),源于智能家居、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的海量連接場(chǎng)景。中國(guó)注重解決實(shí)際問(wèn)題,當(dāng)應(yīng)用場(chǎng)景的復(fù)雜度和規(guī)模領(lǐng)先全球時(shí),即便基礎(chǔ)研究起點(diǎn)較低,也能通過(guò)“場(chǎng)景反推”實(shí)現(xiàn)原創(chuàng)突破,就像美國(guó)靠阿波羅計(jì)劃催生半導(dǎo)體技術(shù)一樣,中國(guó)正通過(guò)“新基建 + 工農(nóng)業(yè)數(shù)字化”孕育出自己的原創(chuàng)技術(shù)。

在AI時(shí)代,華為的人才培養(yǎng)模式也具有獨(dú)特的啟示意義。任正非強(qiáng)調(diào)“因材施教”,在AI能輕松完成標(biāo)準(zhǔn)化知識(shí)學(xué)習(xí)的背景下,教育的核心從“傳授知識(shí)”轉(zhuǎn)變?yōu)椤芭嘤瞬拧保瞬诺暮诵母?jìng)爭(zhēng)力在于AI暫時(shí)無(wú)法替代的“摸高能力”,即敢于挑戰(zhàn)不可能、在未知領(lǐng)域試錯(cuò)以及將創(chuàng)意落地的行動(dòng)力。華為的22歲俄羅斯女孩,其成長(zhǎng)路徑并非傳統(tǒng)教育體系下“考試機(jī)器”的升級(jí)版。她可能沒(méi)有大量刷題,但有機(jī)會(huì)接觸華為前沿的AI大模型訓(xùn)練;可能沒(méi)有發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文,但深度參與了實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的算法優(yōu)化。這種“在實(shí)踐中學(xué)習(xí)”的培養(yǎng)方式,比實(shí)驗(yàn)室里的純理論研究更能激發(fā)解決實(shí)際問(wèn)題的原創(chuàng)力。與傳統(tǒng)教育按年齡劃分階段不同,華為更注重能力,無(wú)論年齡大小,只要能解決問(wèn)題,就能獲得資源和展示舞臺(tái)。任正非認(rèn)為“算力未來(lái)會(huì)過(guò)剩”,未來(lái)最稀缺的是能駕馭算力解決問(wèn)題的“高認(rèn)知人才”,培養(yǎng)這類(lèi)人才靠的不是“熬資歷”,而是“給機(jī)會(huì)”。

任正非對(duì)通用人工智能的判斷,揭示了中美科技競(jìng)爭(zhēng)的本質(zhì)差異。美國(guó)追求“模仿人類(lèi)思維”的通用AI,中國(guó)聚焦“解決實(shí)際問(wèn)題”的領(lǐng)域AI,這背后是人才坐標(biāo)系的不同。美國(guó)依靠頂尖大學(xué)的“精英實(shí)驗(yàn)室”推動(dòng)科技發(fā)展,中國(guó)則通過(guò)企業(yè)的“應(yīng)用場(chǎng)景池”孵化人才。華為著眼未來(lái)3 - 5年大模型在工農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用,將AI人才置于“場(chǎng)景熔爐”中鍛煉。農(nóng)業(yè)大模型需要既懂土壤學(xué)又懂技術(shù)的工程師,工業(yè)大模型需要既懂機(jī)械臂又懂編程的程序員,這種“技術(shù) + 場(chǎng)景”的復(fù)合型人才,傳統(tǒng)高校難以培養(yǎng),必須由企業(yè)在具體項(xiàng)目中錘煉。任正非提到“無(wú)人化后要發(fā)展再教育工程”,預(yù)見(jiàn)到了AI替代標(biāo)準(zhǔn)化勞動(dòng)后,“新工匠”將成為稀缺資源。俄羅斯能持續(xù)涌現(xiàn)數(shù)學(xué)天才,得益于重視基礎(chǔ)教育、寬容“怪才”的文化土壤;華為能吸引22歲女孩這樣的人才,是因?yàn)闃?gòu)建了“能力說(shuō)話、結(jié)果導(dǎo)向”的創(chuàng)新生態(tài)。當(dāng)中國(guó)企業(yè)普遍營(yíng)造這樣的生態(tài)時(shí),“卡脖子”問(wèn)題有望在一代又一代勇于探索的青年手中得到解決。

任正非的座談內(nèi)容,猶如一份中國(guó)科技人才生態(tài)的詳細(xì)報(bào)告。其中最引人注目的,不是華為攻克了多少技術(shù)難題,而是這個(gè)生態(tài)能讓22歲的天才女孩像熱帶雨林中的幼苗一樣,自由生長(zhǎng)、茁壯成才。在科技競(jìng)爭(zhēng)的舞臺(tái)上,實(shí)驗(yàn)室儀器精度和論文影響因子并非關(guān)鍵,重要的是能否為不同年齡段的人才提供合適的“生態(tài)位”。年輕人有探索未知的勇氣,中年人有搭建橋梁的經(jīng)驗(yàn),老年人有指引方向的智慧,這樣的生態(tài)才能持續(xù)孕育世界級(jí)原創(chuàng)成果。任正非曾說(shuō):“算力未來(lái)會(huì)過(guò)剩,但人類(lèi)的好奇心永遠(yuǎn)不會(huì)過(guò)剩。”在這個(gè)算力充裕、好奇心稀缺的時(shí)代,中國(guó)科技的底氣或許就藏在那些22歲年輕人的眼中,那里沒(méi)有“不可能”的界限,只有“尚未嘗試”的無(wú)限可能,保護(hù)好這些眼中的光芒,就是守護(hù)中國(guó)創(chuàng)新的未來(lái)。

 
 
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