北京晶數信息科技近日宣布，其打造的系列成品油智慧監管平臺已完成核心技術體系搭建，涵蓋成品油流通大數據智慧監管、加油站綜合監管、涉稅數據監管等多個領域。這些平臺通過融合物聯網、人工智能、加密技術等前沿科技，構建起覆蓋“數據采集-傳輸-存儲-分析-應用-安全”全鏈路的技術架構，為稅務、市場監管等多部門協同監管提供數字化支撐。
在數據采集環節，平臺通過多維度技術手段實現“全場景、高精度”覆蓋。物聯網終端方面，智能傳感器網絡可實時監測加油量、油罐液位、油氣濃度及設備運行環境，誤差率控制在0.1%以內，支持全天候工作；視頻AI終端搭載邊緣計算模塊，能快速識別火焰、煙霧及人員違規行為，實現本地預警與云端同步；北斗/GPS定位技術則應用于油罐車運輸軌跡追蹤，結合電子圍欄實現“入庫-出庫-到站”全流程監控。針對設備兼容性問題，平臺采用定制化稅控終端與多協議適配技術，既防止數據篡改，又解決了不同品牌加油機、傳感器的數據互通難題。
數據傳輸環節重點解決加油站分布分散、網絡環境復雜帶來的挑戰。平臺采用“5G+LoRa”雙模通信技術，5G網絡保障高清視頻與實時數據高速傳輸，LoRa技術則覆蓋偏遠站點及地下油罐區等弱網環境；斷點續傳功能可在網絡中斷時自動緩存數據72小時以上，恢復后自動補傳。安全性方面，量子加密傳輸技術通過量子密鑰分發（QKD）實現數據實時加密，密鑰不可破解復制，目前已在山東、云南等地試點應用；同時采用SSL/TLS協議對傳輸鏈路進行二次加密，確保終端與平臺、平臺與部門間的數據交互安全。
數據存儲與管理環節，平臺依托云原生分布式數據庫（如Hadoop、ClickHouse）構建PB級存儲能力，可根據站點數量與數據量彈性擴容。數據按“站點-時間-類型”分區存儲，支持近三年交易數據快速檢索；通過ETL工具進行數據清洗與標準化，統一加油量單位、時間戳等格式；搭建的API網關與數據共享平臺，則允許稅務、市場監管等部門按權限調用數據，實現“一次采集、多方復用”。例如，某省市場監管部門通過平臺API接口，可實時調取轄區內加油站庫存數據，與進貨記錄比對分析異常情況。
目前，該系列平臺已在多個省份試點運行，通過技術融合與場景創新，有效提升了成品油流通監管的精細化水平。例如，某試點城市通過視頻AI終端識別出3起站內吸煙行為并自動預警，北斗定位技術則幫助稅務部門核查出2起油罐車運輸軌跡異常案件。平臺負責人表示，未來將持續優化技術架構，探索更多跨部門協同應用場景，助力成品油行業數字化治理升級。
