在近日舉辦的一場數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)盛會上，華為公司數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)品線負(fù)責(zé)人深入探討了人工智能時代存儲技術(shù)的變革方向。該高管指出，隨著智能技術(shù)深度滲透各行各業(yè)，數(shù)據(jù)存儲正從基礎(chǔ)支撐設(shè)施演變?yōu)轵?qū)動AI發(fā)展的核心要素，其戰(zhàn)略價值已上升到前所未有的高度。

據(jù)行業(yè)觀察，當(dāng)前AI訓(xùn)練與推理對數(shù)據(jù)流通效率提出嚴(yán)苛要求。存儲系統(tǒng)需要突破傳統(tǒng)性能邊界，通過構(gòu)建微秒級響應(yīng)時延、每秒數(shù)百萬次隨機讀寫能力的架構(gòu)，確保海量數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r輸送至計算核心。這種技術(shù)演進方向在多輪對話生成、長文本處理等復(fù)雜場景中尤為關(guān)鍵，直接決定著AI系統(tǒng)的運行效率與響應(yīng)速度。

在存儲架構(gòu)創(chuàng)新層面，行業(yè)正形成雙軌并進的發(fā)展格局。橫向擴展方面，具備EB級存儲容量的分布式系統(tǒng)已成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的標(biāo)配，有效支撐起海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的長期留存。縱向突破領(lǐng)域，以數(shù)據(jù)處理單元為核心的近存計算架構(gòu)，通過打破單機存儲容量限制，為金融、制造等傳統(tǒng)行業(yè)提供了新的技術(shù)路徑。這種立體化擴展模式正在重塑企業(yè)級存儲市場格局。

數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域的技術(shù)突破同樣引人注目。某科技企業(yè)推出的統(tǒng)一數(shù)據(jù)空間解決方案，已實現(xiàn)全球范圍內(nèi)跨地域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的實時可視化管控。該系統(tǒng)支持多模態(tài)數(shù)據(jù)融合檢索，能夠自動優(yōu)化數(shù)據(jù)全生命周期管理策略，幫助企業(yè)從海量信息中快速提取價值。這種治理能力的進化，為AI模型訓(xùn)練提供了更優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)燃料。

安全防護體系升級成為行業(yè)共識。存儲設(shè)備正從被動防御轉(zhuǎn)向主動免疫，通過內(nèi)置加密算法、異常行為監(jiān)測等機制構(gòu)建起數(shù)據(jù)安全最后防線。業(yè)內(nèi)專家強調(diào)，在AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險日益加劇的背景下，不具備內(nèi)生安全能力的存儲系統(tǒng)將逐漸失去市場競爭力。

存儲系統(tǒng)的功能邊界持續(xù)拓展。新型設(shè)備已突破單純數(shù)據(jù)保存的范疇，進化為具備知識管理能力的智能平臺。這些系統(tǒng)不僅能夠提供推理加速、知識庫生成等增值服務(wù)，還通過標(biāo)準(zhǔn)化接口與各類AI應(yīng)用深度耦合，顯著提升智能體的認(rèn)知決策水平。這種轉(zhuǎn)變標(biāo)志著存儲技術(shù)正式進入價值創(chuàng)造的新階段。

面對AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)爆炸式增長，存儲介質(zhì)創(chuàng)新迫在眉睫。行業(yè)正在研發(fā)新型溫存儲技術(shù)，通過優(yōu)化材料配方與存儲算法，在降低能耗的同時延長數(shù)據(jù)保存周期。這種技術(shù)突破對于構(gòu)建綠色數(shù)據(jù)中心、實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)長期價值保存具有重要意義。

中國存儲產(chǎn)業(yè)經(jīng)過多年發(fā)展已形成完整生態(tài)鏈。從底層芯片到上層軟件，從存儲介質(zhì)到整機系統(tǒng)，本土企業(yè)不僅實現(xiàn)全面自主可控，更在部分領(lǐng)域達到國際領(lǐng)先水平。當(dāng)前全國存儲容量規(guī)模突破1600EB，為AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

多位與會專家呼吁，存儲產(chǎn)業(yè)需要建立更高維度的戰(zhàn)略認(rèn)知。在AI時代，存儲設(shè)備與計算單元的深度協(xié)同將催生出具有自主學(xué)習(xí)能力的智能系統(tǒng)。這種"存儲+計算"的融合架構(gòu)，正在重新定義人工智能的技術(shù)邊界與發(fā)展路徑。產(chǎn)業(yè)各方需加強技術(shù)攻關(guān)與生態(tài)共建，共同把握全球存儲市場變革機遇。