記者從相關(guān)渠道了解到，華為計(jì)劃于11月21日推出一項(xiàng)在人工智能領(lǐng)域具有重大意義的技術(shù)創(chuàng)新。這項(xiàng)技術(shù)有望攻克算力資源利用率低下的行業(yè)難題，為AI發(fā)展注入新的動(dòng)力。

長(zhǎng)期以來(lái)，GPU和NPU等算力資源的利用效率問(wèn)題一直困擾著AI產(chǎn)業(yè)。行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，目前這些硬件資源的平均利用率僅維持在30%至40%之間，大量算力潛能未能得到有效釋放。華為此次即將發(fā)布的技術(shù)，通過(guò)創(chuàng)新性的軟件方案，成功將這一指標(biāo)提升至70%，實(shí)現(xiàn)了算力硬件性能的顯著優(yōu)化。

據(jù)技術(shù)細(xì)節(jié)披露，該解決方案通過(guò)構(gòu)建統(tǒng)一的資源管理框架，能夠兼容英偉達(dá)、昇騰以及其他第三方算力硬件。這種創(chuàng)新模式有效屏蔽了不同硬件之間的差異，實(shí)現(xiàn)了算力資源的池化管理和動(dòng)態(tài)調(diào)配。對(duì)于AI訓(xùn)練和推理任務(wù)而言，這意味著可以獲得更穩(wěn)定、更高效的算力支撐，從而提升整體運(yùn)算效率。

業(yè)內(nèi)專家指出，這項(xiàng)技術(shù)的突破不僅有助于降低AI應(yīng)用的算力成本，更能推動(dòng)行業(yè)向更高效、更集約的方向發(fā)展。特別是在當(dāng)前算力需求持續(xù)增長(zhǎng)的背景下，提高現(xiàn)有硬件的利用效率，比單純?cè)黾佑布度敫邞?zhàn)略意義。華為此次的技術(shù)發(fā)布，或?qū)⒁l(fā)AI基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的新一輪變革。