雙十一前夜，深圳某頭部美妝品牌的運營團隊緊盯著淘寶商家后臺的數據。AI生成的數據報表顯示，品牌過去24小時的加購件數低于行業均值2.3%，系統自動彈出調整定價和關鍵詞的提示。與此同時，1950公里外的北京，一家寵物食品公司通過“小萬助手”AI工具，在雙十一預熱期三次優化貓糧產品關鍵詞，采用“I人主子”“05后”等新興標簽，結合AI圖生視頻功能制作的“塞爾達風”視頻，使訂單量同比增長超35%。這些場景，成為淘系電商AI轉型的生動注腳。

這場變革的起點可追溯至2024年11月。當時，阿里巴巴決定由時任國際AI業務負責人的張凱夫（花名“凱夫”）跨部門主導淘天電商的AI升級。12月，淘天整合阿里媽媽廣告算法團隊與原有搜索、推薦算法團隊，成立“搜推智能產品事業部”。新團隊尚未梳理完技術積累，便接到緊急任務：社交媒體上用戶對淘寶搜索體驗的吐槽，如服裝品類搜索不佳、重復推薦已購商品等問題，要求團隊迅速改善。

面對22年積累的搜索引擎“冗積”，團隊意識到問題遠超技術范疇。搜索體驗的優化涉及業務、技術、商家供應鏈的全面協同，甚至需要改變內部十多年的工作習慣。這種復雜性，成為此后十個月淘天AI升級的“預演”。2024年12月，團隊在推進搜索升級的同時，還需與高層、業務線、商家溝通AI進化方向，確保電商基本盤穩定運行。多線并行的壓力，源于行業環境變化與阿里對AI的重視。

2024年下半年，OpenAI與亞馬遜分別推出“ChatBot對話購物閉環”和“Rufus智能推薦助手”，AI重構電商成為行業共識。國內大模型競爭進入沖刺階段，通義、豆包、文心一言等大廠產品通過開源或投流擴展生態，Kimi、智譜等獨角獸加速B/C端場景落地。tokens成本下降推動AI應用爆發，創業圈涌現大量“AI電商”“AI直播購物”項目。電商場景的“AI化”競爭迫在眉睫。

阿里內部，CEO吳泳銘在2023年9月提出“AI驅動”戰略后，核心業務板塊陸續啟動AI轉型。2023年12月，吳泳銘兼任淘天CEO，加速AI進程。但2024年上半年，全球AI技術在多模態、模型尺寸與成本上仍存關鍵瓶頸，行業對AI電商的具體路徑心存疑慮。轉折點出現在2024年9月，阿里發布Qwen2.5系列模型，其多模態能力與超長上下文理解成為電商搜索、對話、推薦、AIGC等場景的“利器”。

2024年雙十一結束后第10天，吳泳銘宣布成立電商事業群，任命蔣凡為CEO。蔣凡在阿里國際的兩年間，推動AI工具覆蓋40多個場景，服務超50萬商家，助力收入連續多個季度兩位數增長。然而，淘天的業務量與數據量是國際業務的數十倍甚至百倍，國內電商流程更復雜，如何在保障基本盤增長的同時完成AI轉型，成為搜推團隊的核心挑戰。

團隊將2025年AI進化聚焦于三件事：搜推廣AI升級、商家AI工具增效降本、C端AI導購產品創新。其中，搜推廣升級難度最大。淘寶搜索引擎歷經四個技術階段：2003-2010年完成分布式架構與商品庫建設；2011-2017年實現個性化、實時計算與多模態搜索；2017-2021年引入深度學習與搜推一體模式；2024年則進入AI深度改造階段。盡管此前商品庫覆蓋20億商品，搜推一體模式高效運轉，但面對AI時代，基礎架構的“脫節”問題逐漸顯現。

例如，2023年內部嘗試將商品庫信息輸入ChatGPT生成分析，卻發現保健品等品類的標簽數據不準確、不全面，AI難以輸出高質量內容。團隊意識到，若要升級搜推廣，必須重構商品庫。這項工程相當于改造“冰山下的沉默基底”，工作量遠超想象。最終，團隊開發AI Agent輔助行業小二：小二輸入需求后，AI Agent全網搜索生成標簽，經多輪核查與人工復核，在6個月內完成新商品庫建設。

搜推廣體系升級中，團隊未盲目“AI化”，而是梳理每個環節，保留傳統技術方案效率更優的部分。上線階段采用“分流”模式：先以2%用戶測試新功能，對比組數據驗證效果，再逐級擴大測試范圍。每晚，業務、分析、技術團隊復盤變量，確保結果源于AI工具而非其他因素。2024年3月后，淘天內部長期并行測試多個AI功能，項目小組以“戰斗小組”形態運作，負責人直接向凱夫匯報，賦予充分創新空間。

團隊對AI項目的評估以“實用性”為先，不追求“花活兒”或論文獎項，而是關注用戶留存率、活躍度等指標。這種思路與阿里內部“鼓勵創造”的氛圍一致：吳泳銘親自帶領創新小組，年輕人被授權直接匯報并獲得較大自由度。淘天針對AI崗位擴大招聘，重點吸納00后人才，采用系統化培養模式，保護創意性，允許新人甚至實習生上報新項目。