最近，社交平臺(tái)上流行起一種獨(dú)特的AI生成圖像——用戶可以創(chuàng)建與專屬emoji表情同框的黏土風(fēng)格照片，這種新奇的玩法迅速引發(fā)關(guān)注。經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，該功能并非出自某新興AI團(tuán)隊(duì)，而是美圖公司推出的AI助手RoboNeo所開發(fā)。

作為美圖最新推出的智能工具，RoboNeo不僅支持靜態(tài)圖像生成，還能處理動(dòng)態(tài)視頻內(nèi)容。測(cè)試者嘗試用其生成馬維斯風(fēng)格的宋朝職場(chǎng)人物插畫，畫面中仕女眼神透露出當(dāng)代人熟悉的"躺又不敢，卷又疲憊"的復(fù)雜情緒，這種古今結(jié)合的創(chuàng)意引發(fā)網(wǎng)友熱議。更有趣的是，該工具能將靜態(tài)圖片轉(zhuǎn)化為動(dòng)畫，例如某網(wǎng)友制作的校園主題轉(zhuǎn)繪視頻，充滿青春熱血?dú)庀ⅰ?/p>

從操作界面看，RoboNeo的網(wǎng)頁端設(shè)計(jì)頗具特色。左側(cè)為對(duì)話交互區(qū)，右側(cè)是圖像編輯區(qū)，這種左右分欄的布局被推測(cè)是考慮中文用戶的書寫習(xí)慣。使用時(shí)，用戶只需像聊天般輸入需求，AI即可生成對(duì)應(yīng)圖像。當(dāng)指令模糊時(shí)，系統(tǒng)會(huì)主動(dòng)追問細(xì)節(jié)，通過多輪對(duì)話逐步明確需求，這種交互方式顯著降低使用門檻。

在圖像編輯功能方面，RoboNeo集成多項(xiàng)實(shí)用工具。除基礎(chǔ)的調(diào)整、裁剪、超清處理外，其圖層拆分功能表現(xiàn)突出。測(cè)試顯示，AI能準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的各個(gè)元素并分層顯示，用戶可自由拖動(dòng)調(diào)整，這種自動(dòng)化處理方式堪比專業(yè)設(shè)計(jì)軟件。更令人驚喜的是，當(dāng)測(cè)試者要求生成iOS風(fēng)格emoji貼紙時(shí)，AI不僅完美復(fù)刻了官方表情的立體效果，連人物配飾、姿勢(shì)等細(xì)節(jié)都處理得相當(dāng)?shù)轿弧?/p>

創(chuàng)意生成測(cè)試中，RoboNeo展現(xiàn)出驚人的想象力。當(dāng)輸入"奧特曼帶兵馬俑游覽上海外灘"的指令后，系統(tǒng)生成的圖像中，古代陶俑與科幻英雄同框出現(xiàn)，背景是璀璨的東方明珠夜景。不過測(cè)試也發(fā)現(xiàn)，該工具在尺寸調(diào)整方面存在局限，用戶需切換至編輯模塊才能修改參數(shù)，這種設(shè)計(jì)被認(rèn)為影響操作流暢性。

在視頻生成領(lǐng)域，RoboNeo的表現(xiàn)可圈可點(diǎn)。測(cè)試者上傳迪士尼城堡照片后，AI成功將其轉(zhuǎn)化為像素風(fēng)格動(dòng)畫，畫面中煙花綻放與建筑光影自然融合。另一段測(cè)試視頻里，穿著草裙的卡通貓?jiān)诤┢鹞瑁尘暗淖貦皹渑c落日營(yíng)造出濃郁的熱帶風(fēng)情。但在處理動(dòng)態(tài)文字時(shí)，系統(tǒng)出現(xiàn)字幕扭曲和口型不同步的問題，顯示其視頻處理技術(shù)仍有提升空間。

據(jù)內(nèi)部人士透露，RoboNeo的研發(fā)過程極具特色。美圖CEO曾表示，該項(xiàng)目由小型團(tuán)隊(duì)在封閉環(huán)境下快速開發(fā)完成，跳過傳統(tǒng)審批流程，設(shè)計(jì)師可直接訓(xùn)練模型并上線功能。這種敏捷開發(fā)模式使產(chǎn)品從構(gòu)思到落地僅用時(shí)一個(gè)月，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的AI影像領(lǐng)域搶占先機(jī)。

工作流功能是RoboNeo的另一大亮點(diǎn)。該模塊不僅能優(yōu)化提示詞、生成腳本，還可直接完成內(nèi)容創(chuàng)作。與側(cè)重細(xì)節(jié)編輯的畫布模式不同，工作流更適合批量處理或明確創(chuàng)作目標(biāo)的場(chǎng)景。這種雙模式設(shè)計(jì)，使工具既能滿足普通用戶的修圖需求，也可服務(wù)專業(yè)創(chuàng)作者的高效產(chǎn)出。

在生成速度方面，RoboNeo表現(xiàn)略有波動(dòng)。復(fù)雜指令處理時(shí)，系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間明顯延長(zhǎng)，這可能與其算法復(fù)雜度有關(guān)。不過考慮到其豐富的功能矩陣，這種性能表現(xiàn)仍在可接受范圍內(nèi)。隨著技術(shù)迭代，生成效率有望進(jìn)一步提升。