“傳統大語言模型擅長處理關系，卻難以觸及因果本質。未來，物理人工智能將成為關鍵突破口?！边h景科技集團董事長張雷在近期舉辦的“人工智能與未來能源系統”閉門科技會上，首次系統闡釋了“物理人工智能”這一創新概念。他將其定義為“深度融合物理定律、系統邊界與知識圖譜的AI新范式”，強調通過將能量守恒定律、空氣動力學方程等物理規律與數據智能結合，可有效消除傳統語言模型的“幻覺”問題，使AI在真實物理場景中實現可靠運行。

在張雷看來，能源領域或將率先迎來這場變革。作為人類社會運轉的基礎設施，能源系統具備復雜物理特性與海量數據積累，為AI應用提供了天然試驗場。他透露，遠景已將構建能源大模型列為戰略核心，這家從風機制造起步的企業，經過近二十年發展已拓展至動力電池、儲能、綠色氫氨醇及零碳產業園等領域，正加速向能源系統解決方案提供商轉型。

針對中美在該領域的競爭態勢，張雷指出，美國AI發展更側重消費端應用，缺乏工業化場景與復雜能源系統的數據支撐，在風機制造、儲能實踐等環節亦存在短板。相比之下，中國豐富的應用場景與產業數據，為能源大模型研發提供了獨特優勢。“僅掌握風電或光伏單一技術無法構建大模型，必須具備全局視野與海量底層數據，才能形成自主決策能力。”他以遠景赤峰零碳氫能產業園為例，該項目集成全球最大綠色氫氨生產與獨立可再生能源電網，其閉環運行的能源系統為模型訓練提供了復雜場景與全局感知數據。

面對新型電力系統建設帶來的挑戰，張雷認為AI的介入恰逢其時。2021年中央財經委員會明確提出構建以新能源為主體的新型電力系統，但風電、光伏的波動性與間歇性特征，給電力市場交易與系統調節帶來巨大壓力。他解釋道，能源大模型可在毫秒級處理海量數據，發現隱藏規律并做出最優決策，從而提升AI風機收益、優化儲能交易策略、增強電網消納能力。據媒體報道，遠景去年開展的對比試驗顯示，加裝AI的風機較傳統風機收益提升20.9%。

在新能源制造業深陷“內卷”的當下，張雷提出物理人工智能或將成為破局關鍵。近三年光伏、風電、鋰電池行業遭遇嚴重產能過剩與價格戰，部分企業甚至出現市場均價低于生產成本的現象。他指出，同質化競爭源于企業過度依賴規模擴張，而能源大模型將推動行業重心從物質資產轉向智能資產?！拔磥砀偁帉⒕劢剐芘c收益，而非單純規模比拼。”張雷強調，在電力市場化與能源金融化趨勢下，企業需更關注風險管理而非“堆砌產能”。

閉門會上，遠景首次展示了“天樞”能源大模型。該模型基于天氣、設備、電網及市場數據，運用圖神經網絡、時空模型與多模態Transformer算法，通過云邊端協同實現實時控制。同期發布的AI電力系統、伽利略AI風機及儲能產品，標志著遠景在能源AI領域的全面布局。盡管具體能效提升數據尚未公開，但張雷透露，預計1-2年內模型將顯現顯著價值，3年內達到類似自動駕駛L3級別的成熟度。

對于能源系統的未來形態，張雷描繪了一幅“智能體”生態藍圖。他預言，未來能源系統將由數億智能體構成，具備自我進化能力，其生產系統也將持續迭代。這一生態系統的核心目標，是以更低成本為社會提供穩定、安全的綠色電力?！拔覀儗⑼苿幽茉创竽Ｐ唾x能全產業生態，完成從設備到智能生態系統的轉型?！睆埨鬃詈蟊硎尽?/p>