人工智能公司Anthropic近日宣布，為旗下語言模型Claude推出專用開發工具包Claude Agent SDK，旨在幫助開發者構建具備自主工作能力的智能體。該工具包此前作為內部編碼工具Claude Code SDK使用，經數月迭代后已擴展至深度研究、視頻創作、筆記整理等非編程場景，成為支撐Anthropic內部智能體運行的核心組件。
工具包的設計理念基于"賦予模型計算機使用權"的核心原則。通過終端訪問用戶設備，Claude可執行文件檢索、代碼編寫與調試、數據可視化等操作，其工作模式與人類程序員高度相似。這種設計使模型不僅能處理編程任務，還能讀取CSV文件、搜索網頁、生成圖表，甚至完成跨應用數據整合等復雜工作。
開發者利用該工具包可創建多種專業智能體。金融領域智能體能通過API調用評估投資組合，個人助理可跨平臺管理日程與差旅，客戶支持系統能自動處理模糊工單并升級復雜問題，研究型智能體則可綜合多源信息生成分析報告。這些應用均基于工具包提供的模塊化組件，支持開發者自定義工作流程。
在實際運行中，智能體遵循"上下文收集-行動執行-結果驗證"的循環機制。以郵件處理智能體為例，其工作流程包含三個關鍵環節：首先通過文件系統檢索歷史對話，利用子智能體并行處理不同查詢任務，并在上下文接近容量上限時自動壓縮信息；隨后調用預設工具如郵件檢索、附件解析等執行具體操作；最后通過規則校驗、視覺反饋或模型互評等方式驗證結果準確性。
工具包提供多種技術實現路徑。基礎工具調用可完成簡單任務，Bash腳本支持靈活的系統操作，代碼生成功能能創建Excel/PPT生成腳本，而MCP協議則實現與Slack、GitHub等平臺的無縫對接。在結果驗證階段，開發者可選擇基于規則的代碼檢查、視覺渲染比對或跨模型評估等方式，確保輸出質量。
針對智能體性能優化，開發者需重點關注工具設計、上下文管理和錯誤修復機制。建議通過結構化搜索API提升信息檢索效率，為工具添加錯誤識別規則，并在復雜場景中提供創意解決方案。對于功能擴展導致的性能波動，可通過構建代表性測試集進行程序化評估。
詳細技術文檔與遷移指南已發布于Claude官方開發平臺，開發者可訪問獲取工具包使用說明、案例代碼及最佳實踐指導。
