在舊金山舉辦的OpenAI開發者日上，奧特曼以平靜的語氣，向全球開發者展示了四項可能重塑社會與商業格局的創新產品：Apps SDK、AgentKit、Codex和Sora 2。這些產品不僅標志著OpenAI從模型公司向智能體平臺的轉型，更預示著“自然語言驅動生產力”的新時代即將到來。

Apps SDK允許用戶通過自然語言直接創建和使用應用軟件，AgentKit則提供構建和管理多智能體系統的開發框架。Codex進一步降低了編程門檻，讓任何人都能讀懂、編寫、修復和測試代碼。而Sora 2作為新一代視頻生成模型，只需一句話即可生成視頻，并附帶短視頻社交功能。這些產品的推出，意味著個人開發者將擁有前所未有的能力，從代碼編寫到軟件落地，再到產品迭代，全程無需依賴大型團隊。

回顧互聯網發展史，從博客到微博、公眾號，再到短視頻平臺，每一次技術革新都賦予了個體更大的表達空間。如今，AI帶來的生產力革命，將讓每個人成為“自開發”“自公司”乃至“自團隊”的創造者。一個人即可完成從創意到產品的全鏈條生產，這種影響遠超自媒體時代的百倍、千倍。

如果OpenAI的新產品得以普及，傳統大公司開發的軟件或將被無數個體開發的“自產品”取代。這些“自產品”能夠快速迭代，更精準地滿足個性化需求，就像短視頻平臺取代傳統媒體一樣不可逆轉。技術進步的核心，不在于某個具體應用，而在于它賦予了個體“能力平權”的機遇。

人類與動物的本質區別在于制造和使用工具。農業社會的鋤頭強化了雙手，工業時代的機器放大了體力，信息時代的互聯網加速了信息傳播。而AI時代的工具，將把腦力勞動者的能力提升到超人級別。一個人可以同時指揮多個“軟件智能體”處理科研、商業等任務，只需負責創意、目標設定和流程管理，其余工作由智能體自動完成。

執行層面的中層管理者角色，將逐步被“中層機器人”取代。未來創業無需龐大團隊，只需開發調研、營銷、財務等各類智能體，每個智能體都能100%完成任務。資本投向也將從“公司”轉向“智能體集群”，投資的本質仍是“人”，但這個“人”變成了智能體的調度者——一個或兩個超級個體。

從商業角度看，最先受到沖擊的將是傳統公司制度。公司本質是分工與協作的制度化，而當智能體能自動分工、執行和評估時，組織本身也需要重構。個人需要培養“組織力”，學會管理多個智能體，甚至用智能體管理其他智能體。這場變革將洗牌商業格局，重構社會結構。

Sora 2的發布，或許會成為AI時代的“抖音”。它讓用戶通過幾句話即可生成視頻，內容從語言直接生成，語義密度高、信息清晰，無需復雜算法解析。生成過程本身即可“向量化”內容，在語義空間中進行高效分發推薦。相比之下，傳統視頻平臺在內容理解環節就面臨巨大挑戰。

未來的內容、商業、社交和資本平臺，都可能圍繞AI重建。過去美股由七家科技巨頭主導，而AI時代的主導者可能縮減至兩三家。個人與平臺的關系將更加復雜：既依賴平臺，又矛盾重重，難以掙脫。技術紅利會繼續下放，但最終勝出的仍是極少數人。人人都能拍視頻，但能獲得高流量的僅占前3%；能在平臺賺到錢的，更是這3%中的3%。

“規模法則”不僅適用于技術，也適用于商業和社會。在正確方向上，最強者會一騎絕塵，其余人則難以追趕。中層甚至前3%的人，也面臨“增長瓶頸”。內卷并非中國獨有，全球皆然。頂層的人反而更怕被替代，英偉達投資英特爾、OpenAI入股AMD，都是“怕被甩出前七”的博弈。

我們不必與最尖端的0.01%正面競爭，可以選擇差異化賽道，在自有坐標中做到極致。中國擁有巨大的經濟體量，國產芯片、算力和機器人有望在局部形成競爭優勢，為資本市場創造階段性機會。各國社會結構不同，我們既不能讓智能體野蠻發展，也不能忽視就業需求。但也要清醒認識到：落后就要挨打，既要低頭拉車，也要抬頭看天。

技術變革的速度只會更快，OpenAI用Codex僅六周就開發出復雜智能體工具，效率遠超過去。如果未來出現量子計算或其他高階算力平臺，“想法”到“實現”的時間差將無限逼近“瞬時”和“邊際零成本”。那時，“實現”將不再稀缺，真正的競爭力只有創意與思想本身。因此，與其沉溺于供養平臺，不如多思考如何用平臺創造價值。