近日，科技領(lǐng)域傳來一則引人關(guān)注的消息：曾在清華大學(xué)物理系斬獲傳奇特獎的姚順宇，已從知名人工智能公司Anthropic離職，轉(zhuǎn)而加入谷歌旗下的人工智能研究部門DeepMind。

姚順宇的學(xué)術(shù)履歷堪稱耀眼。2015年，他考入清華大學(xué)物理系，大二時便開始選修研究生理論課程。在周期驅(qū)動系統(tǒng)拓?fù)鋱稣擃I(lǐng)域，他提出了一種針對非厄米系統(tǒng)中拓?fù)淠軒Ю碚摰男路椒ǎ⒊晒︻A(yù)測了相關(guān)現(xiàn)象。這一研究成果發(fā)表在世界物理學(xué)頂級期刊《物理評論快報》上，引發(fā)了學(xué)界的廣泛關(guān)注。一位211大學(xué)的副教授曾感嘆，即便是在該校擔(dān)任教授的學(xué)者，其物理水平也難以超越姚順宇本科時期的成就。

2019年，姚順宇從清華大學(xué)本科畢業(yè)后，前往斯坦福大學(xué)攻讀博士學(xué)位。畢業(yè)后，他先在加州大學(xué)伯克利分校從事博士后研究，隨后于2024年10月1日加入Anthropic的Claude團(tuán)隊，參與了一項后來被稱為Claude 3.7 sonnet的論文研究。這標(biāo)志著他從物理領(lǐng)域正式轉(zhuǎn)向人工智能領(lǐng)域。

談及為何放棄物理學(xué)而選擇人工智能，姚順宇表示，理論物理學(xué)是一個極具智力挑戰(zhàn)的領(lǐng)域，需要綜合運(yùn)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)科學(xué)（如復(fù)雜性理論）以及物理學(xué)本身的知識。然而，這個領(lǐng)域多年來缺乏實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，導(dǎo)致很難客觀判斷理論工作的重要性，也難以通過實(shí)驗(yàn)消除分歧和困惑。相比之下，人工智能或量子計算可能提供更多機(jī)會。盡管他認(rèn)為量子計算未來會變得重要，但目前的瓶頸主要在于實(shí)驗(yàn)平臺。因此，他最終選擇了人工智能。

在Anthropic期間，姚順宇參與了Claude從3.7版本升級到4.5版本的工作。人工智能的快速發(fā)展讓他感到驚訝，也讓他學(xué)到了很多。然而，他最終決定離開，主要有兩個原因。

姚順宇在博客中提到，Anthropic是物理學(xué)家（以及其他STEM背景的博士）開啟AI研究之旅的理想平臺之一。但盡管在Anthropic的經(jīng)歷讓他受益匪淺，他認(rèn)為現(xiàn)在是時候繼續(xù)前行，探索新的機(jī)會。