在電動(dòng)汽車技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)下，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域成為行業(yè)焦點(diǎn)。近期，湖北讀者孫大鵬向?qū)＜姨岢鲆蓡?wèn)：華為與特斯拉的自動(dòng)駕駛技術(shù)，究竟誰(shuí)更勝一籌？

回溯十年前，若有人斷言人工智能駕駛技術(shù)將全面超越人類駕駛水平，恐怕會(huì)被視為天方夜譚。然而，隨著科技突破，這一預(yù)言正逐步成為現(xiàn)實(shí)。如今的人工智能已掌握全球人類現(xiàn)有知識(shí)，并進(jìn)入通過(guò)合成數(shù)據(jù)自主學(xué)習(xí)、優(yōu)化算法的新階段，其能力提升速度遠(yuǎn)超傳統(tǒng)認(rèn)知。

五年前，當(dāng)特斯拉宣稱其AI自動(dòng)駕駛技術(shù)將領(lǐng)先行業(yè)時(shí)，外界多持懷疑態(tài)度。彼時(shí)自動(dòng)駕駛技術(shù)尚處萌芽期，AI系統(tǒng)如同“小學(xué)生”，依賴攝像頭、雷達(dá)及高精度地圖的輔助。但短短五年間，技術(shù)迭代已顛覆傳統(tǒng)認(rèn)知——特斯拉通過(guò)純視覺(jué)方案實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)駕駛性能的質(zhì)的飛躍，其系統(tǒng)對(duì)復(fù)雜路況的判斷與操作精度甚至超越人類駕駛員。

專家指出，AI技術(shù)的核心優(yōu)勢(shì)在于其無(wú)限的學(xué)習(xí)與進(jìn)化能力。從依賴外部傳感器到通過(guò)算法自主解析環(huán)境信息，AI正以指數(shù)級(jí)速度突破物理限制。未來(lái)，所有需要人類邏輯判斷的任務(wù)，AI均可能以更高效率完成。這一趨勢(shì)在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域尤為明顯：以AI為核心的技術(shù)路線正展現(xiàn)出更強(qiáng)的適應(yīng)性與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

當(dāng)前，行業(yè)已形成共識(shí)：基于深度學(xué)習(xí)的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)將主導(dǎo)下一階段競(jìng)爭(zhēng)。特斯拉的實(shí)踐證明，純視覺(jué)方案在數(shù)據(jù)積累與算法優(yōu)化的雙重驅(qū)動(dòng)下，完全可能實(shí)現(xiàn)比傳統(tǒng)多傳感器融合方案更優(yōu)的性能。這一變革不僅重塑了技術(shù)路徑，更預(yù)示著AI將深度滲透至人類生活的各個(gè)決策層面。