當普通人為如何搭建“能賺錢的智能體”而四處探索時，科技巨頭們已經悄然將競爭的戰場推進到了新的維度。今年以來，國內各大科技企業紛紛在智能體領域展開密集布局，一系列新產品、新平臺的推出，標志著行業競爭進入了一個全新階段。

4月，阿里巴巴推出了百煉平臺，其MCP服務讓大模型能夠快速轉化為實際場景中的生產力工具。用戶無需編寫代碼，只需進行簡單配置，幾分鐘內就能完成一個智能體應用的搭建。平臺還同步上線了高德、無影等50多款阿里巴巴及第三方MCP服務，滿足不同場景下的開發需求。

8月，百度發布了全端通用智能體“GenFlow2.0”，這款產品支持超過100個專家智能體同時工作，3分鐘內可以并行完成超過5項復雜任務，生成速度是主流同類型產品的10倍，實現了“分鐘級交付、過程可干預、記憶可追溯”。

隨后，釘釘推出了以智能體驅動的“釘釘ONE”。這款產品通過多智能體協同驅動的工作流，將辦公場景中分散在聊天、待辦、會議、文檔等模塊的信息進行整合和排序，再以卡片流的形式主動推送給用戶。用戶處理工作時，只需像刷短視頻一樣上下滑動，就能完成日程安排、審批、重要消息處理等事務，極大地提升了工作效率。

公開數據顯示，僅今年上半年，國內市場就有超過50款智能體產品發布。從阿里巴巴到釘釘，一系列高頻動作背后，釋放出一個明確信號：與過去在單智能體上推進“從0到1”的工具化探索不同，科技巨頭們正將競爭焦點轉向多智能體“從1到N”的應用場景躍遷，一場圍繞智能體生態的激烈競爭正在拉開序幕。

智能體的核心價值，在于它不僅僅是一個“聽指令”的工具，更是一個能夠“做決策、真執行”的“數字員工”。1831年，法拉第在發現電磁感應現象時制造了人類歷史上第一個變壓器裝置，這個裝置能夠感知電壓過載并立即執行熔斷決策，這一過程已經勾勒出智能體的基本運行邏輯：感知環境、自主判斷并采取行動。

在人工智能快速發展的今天，智能體的演進路徑正沿著“聊天機器人 → 副駕駛 → 智能體”不斷升級。聊天機器人只能被動應答，“副駕駛”具備一定輔助能力，而智能體的根本突破在于它能夠主動感知環境、規劃任務步驟，并調用工具完成目標。在實際場景中，智能體可以將傳統依賴人力的流程，壓縮為一句指令即可啟動的端到端任務鏈。

例如，“一句話讓智能體幫我辦事，把AI處成辦公搭子，讓它一次性辦10個人的事，效率提升10倍”，這種體驗革新不僅僅是用戶交互方式的改變，更是用戶入口的重新分配機制。

據天眼查及IDC報告預測，中國企業級AI Agent市場將在2028年達到保守估計270億美元以上的規模。IDC在《中國AI Agent企業級應用現狀與推薦》報告中強調，AI Agent的核心價值已清晰聚焦于“大模型調度能力”與“全鏈路自動化閉環”，其目標正是推動企業從流程效率提升走向決策智能化。

傳統SaaS時代，企業購買的是功能模塊、界面入口與服務時長；而進入智能體時代，企業將為一個又一個具體的任務成果買單，比如“生成一份行業研究報告”或“調度完整審核流程”，而不是為背后的組件和系統付費。因此，智能體是否具備價值，關鍵不在于它能夠被多少人使用，而在于有多少任務能夠被售賣、被復購，并最終轉化為持續現金流。

行業競爭的焦點正從比拼AI技術本身，轉向技術賦能與商品化能力的較量。隨著行業逐漸從追求技術先進性的“實驗室階段”，過渡到重視商業成效的“實戰階段”，只有那些能真正解決企業問題、并證明自身商業價值的智能體公司，才能在這場耐力賽中堅持到最后。