近日，一場聚焦人工智能與科學交叉領域的高端研討會在美國舊金山落下帷幕。由天橋腦科學研究院與加州大學伯克利分校計算、數據科學與社會學院聯合主辦的這場活動，吸引了三位諾貝爾獎得主及二十余位全球頂尖學者與產業領袖參與，共同探討人工智能如何重塑科學研究范式。

盛大集團及天橋腦科學研究院創始人陳天橋在會上宣布，將投入十億美元算力資源支持全球科研人員開展人工智能創新研究。他提出"發現式智能"概念，認為這種能主動構建可驗證理論模型、提出可證偽假設并通過持續交互修正認知框架的智能形態，才是真正意義上的通用人工智能。"人類進化從未停止，未來將主要依靠AI推動。"陳天橋強調，這種智能不僅能理解規律而非單純預測結果，更能提出新問題而非被動回答問題，使通用人工智能從"取代人類"轉向"進化人類"。為促進相關研究，他特別推出針對青年科學家的支持計劃，包括為博士生和博士后提供獨立實驗室建設機會。

2025年諾貝爾化學獎得主、加州大學伯克利分校奧馬爾·亞基教授展示了AI驅動的科學發現新范式。他帶領團隊開發的沙漠取水裝置，在濕度不足15%的死亡谷成功提取飲用水，其核心材料由ChatGPT優化設計。更引人注目的是，團隊構建的由七個AI代理組成的虛擬科研團隊，能在數天內完成上百次實驗，涵蓋實驗設計、文獻檢索、數據分析等全流程。通過訓練ChatGPT分析數千份合成報告，該模型展現出超越傳統啟發式方法的預測能力，成功從文本生成器進化為科學推理引擎。

華盛頓大學戴維·貝克教授分享了AI在蛋白質工程領域的突破。其團隊開發的RFDiffusion3模型，能在三維結構空間直接生成具有特定功能的新型蛋白質。基于該技術，研究團隊不僅設計出能特異性捕獲β-淀粉樣蛋白的肽類結合物，為阿爾茨海默病治療提供新策略，還成功開發出首個完全從頭設計的蛋白酶。貝克強調，AI模型發展依賴于"設計-構建-測試-學習"的閉環系統，實驗室驗證數據需即時反饋給模型以優化算法。

2020年諾貝爾化學獎得主、CRISPR技術先驅珍妮弗·道德納教授則聚焦基因治療領域。她透露，利用CRISPR技術開發的鐮狀細胞病基因療法已獲FDA批準，首個個性化基因編輯治療成功實施。面對基因功能研究僅完成60%的現狀，道德納提出CRISPR與機器學習的協同進化方案：通過系統性基因擾動大規模篩選基因功能，為構建因果關系數據集提供關鍵工具，從而突破基因編輯技術發展的瓶頸。

圖靈獎得主、斯坦福大學前校長約翰·軒尼詩從社會影響角度發出警示。他指出，AI在不到一年時間內滲透50%美國家庭，遠超個人電腦和智能手機的發展速度。面對這股浪潮，他提出三項原則：AI協作需透明披露、嚴格驗證生成內容、建立合成數據文檔記錄。特別強調在關鍵決策中必須保留人類最終裁定權。同時，他表達了對數據耗盡和能源效率的擔憂：按當前消耗速度，全球數據存量可能在五年內枯竭，而計算能源效率的提升遠落后于算力增長。

會議期間還舉辦了"AI驅動科學大獎"頒獎典禮，三位青年科學家分享了利用AI在材料科學、生物計算等領域的突破性成果。這場匯聚全球智慧的思想盛宴，不僅展現了AI驅動科學發現的巨大潛力，更勾勒出人機協同進化新圖景。