英特爾近日發布的《2025年中國公有云與互聯網創新實踐報告》顯示，通過與國內主流云服務商的深度合作，英特爾?架構在算力提升、能效優化及場景拓展方面取得顯著進展。報告覆蓋公有云服務、AI大模型訓練、綠色數據中心建設等多個領域，展現了硬件加速引擎與軟件生態協同創新的技術路徑。
在基礎云服務領域，英特爾至強?6系列處理器成為核心支撐。阿里云ECS g9i實例搭載性能核版本處理器，通過內置的AMX AI加速引擎和TDX安全引擎，實現Web應用性能提升20%，Bert模型推理效率提高30%，同時構建硬件級安全隔離機制。金山云SE9服務器采用能效核版本處理器，最高支持256核并行計算，使Redis數據庫讀寫性能提升2.8倍，轉碼業務效率顯著優化，在成本控制與彈性擴展方面表現突出。
大語言模型場景中，英特爾CPU展現強大算力優勢。百度智能云千帆平臺基于第四代至強?處理器與xFT推理框架，將Llama-2-7b模型的首Token延遲降低75%，吞吐量提升2.32倍。中國電信網絡大模型通過第五代至強?處理器結合AMX加速引擎，在故障診斷、智能客服等場景實現近實時響應，運維效率提升10%。京東云與火山引擎的新一代服務器均采用至強?處理器架構，分別支撐電商大促期間的高并發算力需求及80億參數模型的穩定推理，在性能與成本間取得平衡。
綠色數據中心建設方面，英特爾與阿里云聯合開發的單相浸沒式液冷方案將PUE值降至1.09，單機柜功率突破100千瓦，資源利用率提升超50%。京東云基于第四代至強?處理器的高密度算力方案，通過液冷技術與硬件加速引擎協同，五年內減少二氧化碳排放21750噸，節省電力成本1500萬元，在能效提升與可持續發展維度實現雙重突破。
在傳統深度學習與多場景應用中，英特爾技術持續賦能行業創新。阿里媽媽推薦系統借助第五代至強?處理器與AMX加速，將吞吐性能提升1.52倍；阿里云與字節跳動采用英特爾?MRT技術，分別實現57%的不可糾正錯誤預測率與29.6%的整體UE故障降低。英特爾提供的oneAPI工具套件、OpenVINO?及xFasterTransformer等軟件工具，為全場景AI部署提供端到端優化支持，覆蓋從訓練到推理的全流程需求。
報告指出，英特爾通過性能核與能效核的模塊化設計，結合硬件加速引擎與軟件生態的深度整合，正在公有云與互聯網領域構建差異化競爭力。這種技術路徑不僅推動了AI算力的普惠化，也為行業數字化轉型提供了可復制的創新范式。
