9月27日，備受矚目的2025網(wǎng)易未來大會在杭州拉開帷幕。在這場匯聚科技界精英的盛會上，中國工程院原常務(wù)副院長、國家新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢委員會主任潘云鶴發(fā)表了重要觀點，引發(fā)了與會者的廣泛關(guān)注。

潘云鶴指出，在當前人工智能快速發(fā)展的背景下，專用大模型的重要性日益凸顯。然而，一個不容忽視的問題是，大模型在生成內(nèi)容時偶爾會出現(xiàn)“幻覺”現(xiàn)象，即生成的內(nèi)容與事實、邏輯或上下文存在不符。他解釋說，這種“幻覺”本質(zhì)上源于大模型基于統(tǒng)計概率的“合理猜測”，雖然這種猜測在大多數(shù)情況下能夠提供有價值的信息，但在某些關(guān)鍵領(lǐng)域卻可能帶來嚴重后果。

潘云鶴特別強調(diào)，當大模型“幻覺”出現(xiàn)在工程、科學、技術(shù)等對準確性要求極高的領(lǐng)域時，其負面影響不容小覷。這些領(lǐng)域的工作往往需要精確的數(shù)據(jù)和嚴謹?shù)倪壿嫞魏挝⑿〉钠疃伎赡軐е聡乐氐暮蠊Ｒ虼耍鉀Q大模型“幻覺”問題成為當前人工智能研究的重要課題。

針對這一問題，潘云鶴提出了多項解決方案。他建議，通過使用專業(yè)大數(shù)據(jù)和教學書級數(shù)據(jù)來訓練專業(yè)大模型，可以有效提高模型的準確性和可靠性。這些專業(yè)數(shù)據(jù)能夠為大模型提供更加豐富和準確的信息，從而減少“幻覺”現(xiàn)象的發(fā)生。他還呼吁加強跨學科合作，共同探索更加有效的解決方案，以推動人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。