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華為云GaussDB接入全球首個(gè)通算超節(jié)點(diǎn),將徹底取代Oracle Exadata

   時(shí)間:2025-09-20 13:28:37 來源:互聯(lián)網(wǎng)編輯:汪淼 IP:北京 發(fā)表評論無障礙通道

9月18日,在第十屆華為全聯(lián)接大會(huì)上,華為副董事長、輪值董事長徐直軍表示,基于全球首個(gè)通算超節(jié)點(diǎn)TaiShan 950打造的GaussDB多寫架構(gòu),無需改造,便可實(shí)現(xiàn)性能提升2.9倍,最終可平滑替代大型機(jī)、小型機(jī)上的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。

“TaiShan 950加上分布式GaussDB將成為各類大型機(jī)、小型機(jī)的終結(jié)者,徹底取代各種應(yīng)用場景的大型機(jī)和小型機(jī)以及Oracle的Exadata數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。”徐直軍說。

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華為副董事長、輪值董事長徐直軍

隨著企業(yè)數(shù)據(jù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫在擴(kuò)展性、響應(yīng)延遲、跨節(jié)點(diǎn)效率、故障恢復(fù)及業(yè)務(wù)連續(xù)性等方面面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。尤其在金融、能源、政務(wù)等高并發(fā)、高可用的場景中,傳統(tǒng)架構(gòu)難以勝任每秒百萬級(jí)事務(wù)處理及極端故障快速恢復(fù)的要求。

在9月19日的會(huì)上,華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安表示,基于通算超節(jié)點(diǎn),GaussDB實(shí)現(xiàn)了任意節(jié)點(diǎn)可同時(shí)多寫多讀,打破傳統(tǒng)架構(gòu)僅主節(jié)點(diǎn)可讀寫的限制;通過負(fù)載動(dòng)態(tài)調(diào)度,大幅提升并發(fā)事務(wù)處理性能。實(shí)測顯示,基于通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn)技術(shù)部署的GaussDB集群,每分鐘處理540萬筆事務(wù),對比鯤鵬平臺(tái)集中式性能2.9倍提升。

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華為常務(wù)董事、華為云計(jì)算CEO張平安

華為云GaussDB基于通用計(jì)算超節(jié)點(diǎn),將計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)分層池化,為核心業(yè)務(wù)提供了高效、可靠的數(shù)據(jù)底座。同時(shí), GaussDB通過創(chuàng)新的故障檢測算法和日志按需恢復(fù),實(shí)現(xiàn)集群節(jié)點(diǎn)故障6秒內(nèi)快速恢復(fù)。相比傳統(tǒng)故障檢測方式,恢復(fù)時(shí)間縮短了一倍以上。

據(jù)了解,華為云GaussDB是華為投入20余年研發(fā)而成的分布式數(shù)據(jù)庫,融合了華為在企業(yè)級(jí)市場積累的質(zhì)量與可信規(guī)范,實(shí)現(xiàn)了軟硬協(xié)同、全棧自主創(chuàng)新,其核心代碼100%自研,目前已廣泛應(yīng)用于金融、政務(wù)、交通等關(guān)鍵行業(yè)。

今年6月,IDC發(fā)布的《2024年下半年中國關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件市場跟蹤報(bào)告》顯示:華為云數(shù)據(jù)庫以13.9%的市場份額,在本地部署模式市場首次超越甲骨文(Oracle),并登頂中國市場份額榜首。

8月13日,《金融電子化》通過對國有六大行的調(diào)研顯示,目前僅有少量業(yè)務(wù)系統(tǒng)應(yīng)用甲骨文(Oracle)數(shù)據(jù)庫,使用GaussDB數(shù)據(jù)庫的業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)量占比最高。

基于TaiShan950超節(jié)點(diǎn),GaussDB的計(jì)算、內(nèi)存、存儲(chǔ)資源的三層池化透明多寫架構(gòu)的優(yōu)勢進(jìn)一步提升。據(jù)介紹,基于三節(jié)點(diǎn)集群實(shí)測,GaussDB每分鐘可處理540萬筆交易(tpmC),性能達(dá)原有方案的2.9倍。

該架構(gòu)通過計(jì)算、存儲(chǔ)、緩存資源的徹底解耦,實(shí)現(xiàn)了三大突破性創(chuàng)新:通過分布式內(nèi)存緩沖池和熱溫冷數(shù)據(jù)分層技術(shù),實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)故障秒級(jí)恢復(fù)(RTO<6s);其次,采用基于Bucket的細(xì)粒度一致性哈希算法,實(shí)現(xiàn)內(nèi)存節(jié)點(diǎn)在線彈性擴(kuò)展,資源利用率較傳統(tǒng)方案大幅提升;通過本地NVMe高速緩存與智能刷臟算法的協(xié)同優(yōu)化,成功攻克分布式環(huán)境下的大容量性能穩(wěn)定性難題。

華為云GaussDB結(jié)合通算超節(jié)點(diǎn)的發(fā)布,不僅體現(xiàn)了華為在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域的架構(gòu)引領(lǐng)能力,也標(biāo)志著中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)實(shí)現(xiàn)從跟隨到引領(lǐng)的關(guān)鍵跨越,將為全球企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供核心支撐,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)的智能化升級(jí)。

 
 
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