在2025 Inclusion·外灘大會AI開源見解論壇上，螞蟻開源與Inclusion AI聯合推出的《全球大模型開源開發生態全景與趨勢報告》2.0版引發行業關注。該報告依托GitHub平臺數據，結合OpenRank算法對全球AI開源項目進行深度分析，覆蓋AI Agent與AI Infra兩大技術方向，共收錄114個高活躍度項目，涉及22個細分領域，為觀察全球AI開源生態提供了量化視角。

報告揭示了全球AI開源生態的顯著特征：62%的開源項目誕生于2022年10月“GPT時刻”之后，平均生命周期僅30個月，呈現高速迭代態勢。從開發者地域分布看，約36萬名全球開發者參與相關項目，其中美國貢獻24%的核心力量，中國以18%的占比緊隨其后，印度、德國、英國位列三至五位。值得注意的是，中美兩國在開源策略上形成鮮明對比——中國廠商更傾向于開放權重模型，而美國頭部企業多采用閉源模式。螞蟻開源技術委員會副主席王旭將此比喻為“數字積木共享”，強調中國在開源生態中的積極角色。

AI編程工具的爆發式增長成為報告核心發現之一。這類工具通過自動生成、修改代碼，顯著提升開發效率，已成為開源社區最活躍的領域。從形態上看，工具分為“命令行工具”（如Google的Gemini CLI）和“集成開發環境插件”（如Cline）兩類：前者以輕量化、靈活性見長，后者則側重開發流程整合。數據顯示，2025年新推出的AI編程工具平均獲得3萬以上開發者“Star”關注，其中Gemini CLI開源僅3個月便收獲超6萬星標。王旭團隊分析指出，模型廠商多從命令行工具切入市場，而注重用戶體驗的團隊則優先開發集成開發環境插件，兩種技術路線共同推動編程效率變革。

報告進一步指出，大模型能力的提升正在重塑開發者工作模式。隨著AI工具承擔更多重復性任務，程序員將更專注于創意設計和復雜問題解決。這一趨勢可能引發軟件開發行業分工模式的深刻調整，全球開發者對“AI助手”的需求持續攀升。例如，在代碼審查、測試用例生成等環節，AI工具已展現出替代人工的潛力，而人類開發者則轉向架構設計、算法優化等高價值領域。

論壇同期發布的2025大模型發展時間線全景圖，系統梳理了當年1月以來國內外主流廠商的大模型發布動態，涵蓋開放參數模型與閉源模型，并標注了模型參數、模態等關鍵信息。該圖通過可視化方式呈現廠商競爭態勢，為開發者和社區提供了直觀的參考工具。例如，圖中清晰展示了中美企業在模型規模、應用場景等方面的差異化布局，以及歐洲廠商在垂直領域的技術突破。

報告還歸納了當前大模型發展的五大關鍵方向：其一，中美開源與閉源路線分化加劇；其二，MoE架構推動模型參數規模化；其三，強化學習成為提升模型推理能力的重要手段；其四，多模態模型加速普及；其五，模型評價方式分化為主觀投票與客觀評測兩種模式。這些趨勢共同勾勒出全球AI開源生態的演進路徑，反映出技術、市場與政策多重因素交織下的復雜圖景。例如，在模型評價領域，學術界更傾向客觀評測指標，而商業應用則依賴用戶主觀反饋，這種分化正推動評價體系的多元化發展。