在AI技術日新月異的當下，meta以其開源舉措在業界掀起了波瀾，被譽為AI時代的“賽博布施者”。這一美譽并非空穴來風，眾多AI基座廠商在Llama系列模型的基礎上發展壯大，可以說，沒有meta的開源貢獻，AI開源生態或許難以呈現今日之繁榮。
Llama 3.1 405模型的誕生，更是彰顯了meta在AI領域的深厚底蘊。這款模型在由16384塊Nvidia H100 80GB GPU組成的集群上，歷經45天的艱苦訓練才得以面世。其背后的投入之大，令人咋舌——至少10億美元的GPU顯卡費用，加之海量的標注數據和頂尖的研發團隊。然而，meta卻選擇將這一成果開源，這背后的邏輯何在？
開源，作為一種市場策略，其威力在歷史上已屢有驗證。Firefox瀏覽器的崛起，便是開源對閉源的一次有力挑戰。面對IE在Windows上的壟斷地位，Netscape開發者選擇了開源之路，孕育出了Firefox，并逐漸收復失地。盡管最終Firefox與IE一同被Chrome這一開源瀏覽器擊敗，但開源的力量已不容忽視。Chrome的崛起，不僅統一了瀏覽器市場，更讓開源理念深入人心。
另一開源巨擘Linux的歷程，同樣見證了開源的勝利。IBM在面臨Windows的沖擊時，選擇了扶持Linux，這一決策最終促使Linux在服務器市場大放異彩，除了微軟外，全球各大廠商紛紛加入Linux陣營。Windows在服務器市場的地位，因此受到了嚴峻挑戰。
Android作為Linux的一個變種，同樣在移動操作系統領域取得了巨大成功。其開放性吸引了幾乎所有手機廠商，它們放棄自研，轉而在Android的基礎上進行適配和自定義，從而構建出各具特色的生態系統。開源策略在Android上的成功，再次證明了其市場價值。
meta首席AI科學家Yann Lecun的觀點也值得注意。他認為當前的Transformer模型無法實現通用人工智能（AGI），只有WorldModel才有可能。因此，開源一個注定無法走到盡頭的Transformer模型，既能打擊競爭對手，又能樹立良好形象，何樂而不為？畢竟，meta在元宇宙上的投入已高達數百億美元，相比之下，幾個億的開源投入顯得微不足道。
