阿里通義實驗室近期在音頻技術領域取得了突破性進展，正式推出了名為ThinkSound的音頻生成模型，并宣布將其開源。這一創新之舉標志著音頻生成技術邁入了一個全新的階段，特別是將思維鏈（CoT）技術首次應用于音頻生成領域。

據通義語音團隊介紹，傳統的視頻轉音頻（V2A）技術往往難以精準捕捉視覺與聲音之間的時空關聯，導致生成的音頻與視頻中的關鍵事件存在錯位現象。而ThinkSound模型則通過引入結構化推理機制，模擬人類音效師的工作流程，有效解決了這一問題。它首先理解視頻的整體畫面與場景語義，然后聚焦于具體的聲源對象，最終響應用戶的編輯指令，逐步生成高保真且與視頻同步的音頻。

為了訓練ThinkSound模型，通義語音團隊構建了首個支持鏈式推理的多模態音頻數據集AudioCoT。該數據集包含了超過2531小時的高質量樣本，涵蓋了豐富的場景，并特別設計了面向交互編輯的對象級和指令級數據。ThinkSound模型由兩個核心部分組成：一個多模態大語言模型負責“思考”推理鏈，而另一個統一音頻生成模型則負責“輸出”聲音。

在多項權威測試中，ThinkSound模型的表現均優于現有的主流方法，這充分證明了其技術的先進性和實用性。目前，該模型已經正式開源，開發者可以在GitHub、Hugging Face以及魔搭社區等平臺上獲取相關的代碼和模型文件。這一舉措無疑將為音頻生成技術的發展注入新的活力，推動相關領域的研究和應用不斷向前邁進。

對于未來，雖然未具體提及拓展計劃，但ThinkSound模型在游戲、虛擬現實（VR）/增強現實（AR）等沉浸式場景中的應用前景被廣泛看好。隨著技術的不斷成熟和完善，相信它將為用戶帶來更加真實、生動的音頻體驗。