2025年，天津迎來了第十六屆達沃斯論壇（新領軍者年會），此次盛會匯聚了全球各地的精英人士。其中，中國工程院外籍院士、清華大學智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤的發(fā)言尤為引人注目。

張亞勤在論壇上發(fā)表了對自動駕駛領域的獨到見解，他認為該領域正邁向一個被稱為“DeepSeek時刻”的關鍵轉(zhuǎn)折點。他提到，近年來，自動駕駛技術取得了顯著進展，尤其是機器人出租車領域，已顯現(xiàn)出里程碑式的突破。

張亞勤強調(diào)，自動駕駛技術歷經(jīng)十年發(fā)展，吸引了數(shù)百億美元的投資。在機器人出租車方面，多個城市如舊金山、洛杉磯、奧斯汀、東京等已進行了商業(yè)化嘗試，成效顯著。特別是在中國，百度的Apollo Go系統(tǒng)在武漢的試運營表現(xiàn)尤為亮眼，已有超過一千輛車覆蓋全城，這一成就令人矚目。同時，文遠知行等中國公司也在自動駕駛領域展現(xiàn)出強勁實力，標志著該行業(yè)正邁入新階段。

張亞勤預測，隨著武漢等復雜城市環(huán)境中大規(guī)模運營的推進，以及Waymo在舊金山等地的持續(xù)努力，到2025年年底，自動駕駛技術將展現(xiàn)出成熟、安全且經(jīng)過驗證的運營能力。在安全與經(jīng)濟效益方面，他提出了兩大核心目標：一是大幅提升安全性，目標是減少90%的事故，使自動駕駛的安全性達到人類駕駛的十倍；二是變革車輛經(jīng)濟性，通過去除駕駛員，使自動出租車的運行經(jīng)濟性至少提升兩倍。

張亞勤還探討了生成式人工智能和大語言模型對自動駕駛領域的積極影響。他表示，這些技術幫助解決了自動駕駛的兩大核心難題：海量數(shù)據(jù)處理與理解和端到端訓練。生成式AI可以模擬罕見場景，生成大量訓練數(shù)據(jù)；而深度學習和大模型則能構建端到端的決策模型，簡化大部分規(guī)則，加快整體迭代速度。

對于自動駕駛技術的未來發(fā)展，張亞勤持樂觀態(tài)度。他預測，到2030年，新車出貨量中將有10%具備L4級自動駕駛能力，服務于自動駕駛出租車和消費者市場。同時，他也指出電動汽車生態(tài)系統(tǒng)正在逐步成熟，但仍需完善充電基礎設施和競爭規(guī)則，未來電動汽車品牌可能會出現(xiàn)整合趨勢。