過去一個月，你聽到了多少次Vibe？
如果你關注AI的各種動態，那應該比你過去N年聽到的次數都多。
從Vibe Coding，再到Vibe Marketing、Vibe Investing……“Vibe”正在成為 AI 圈的一種Vibe。
有人把它當作技術普及化的福音，讓普通人也能分享AI紅利；也有人覺得這就是新一輪的概念包裝，正在把一切產品變成一種言之無物的“小圈子黑話”。
有人為“Vibe+一切”瘋狂，堅信這代表了人機交互的下一個時代；有人已經徹底受夠了這個詞的滿天飛，擔心它正在掏空技術討論的核心內容。
為什么是"Vibe"這個詞，成為了被集體討論的對象？
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他在文中描述了一種叫做"Vibe Coding"的編程新體驗，"我完全沉浸在這種氛圍中，享受著指數級的生產力爆炸，甚至忘了代碼這回事。"通過和AI聊天，就直接完成例如"把側邊欄內邊距減一半"的任務，"全部接受"AI的操作。
代碼報錯了，直接把error message復制粘貼扔給AI重新生成即可，"感覺我不是在寫代碼，我就是在看、在說、在跑、在復制粘貼，然后事情就成了。"他說。
傳統的"AI Coding"這個說法本身就存在局限性——它聽起來過于技術化，主要面向那些已經具備編程基礎的開發者群體。而程序員群體，從來不是大眾文化中的"性感"存在。
但當Coding前加上了"Vibe"這個標簽時，一切都變了。"Vibe"暗示著編程不再是一件有門檻的技術黨的專利，而是一種感性、直覺的創造行為。這種表達方式，瞬間拉近了技術與大眾的距離。
這條推文最后轉發破10萬，點贊超50萬，像在干柴上扔下了一顆火星，精準地捕捉到了一個時代的集體情緒，隨后多位圈內從業者以及各大媒體開始廣泛應用這一個詞語。
科技圈還給這場運動找到了完美的精神圖騰——傳奇音樂制作人里克·魯賓（Rick Rubin），作為八座格萊美小金人的得主，魯賓卻在無數采訪中都坦言，自己“幾乎不會樂器，也不會操作調音臺”，他依靠的是對好聲音的直覺，是對作品“感覺”的把握。
一個“零技術”、純品味，卻能憑“Vibe”創造出無數行業經典的宗師——這不就是“Vibe Coding”最完美的人形化身嗎？
一張拍攝于2016年CES展會上的宣傳照被重新挖了出來，圖中里克·魯賓閉著眼睛戴著耳機，一副“用靈魂在感受”的模樣，被P圖、配文，成為病毒式傳播的完美meme。
甚至，前段時間里克·魯賓真的跟Anthropic合作，出了本叫《The Way of Code》的書，這本書實際由“AI代碼大師”Claude創作，把道德經的核心觀點，轉化為了代碼之道。道家的"大道無形、無為而治、順其自然"跟Vibe Coding的"不管過程、跟著AI走、讓技術帶你飛"抽象地契合在了一起。
一個Vibe Coder，似乎只需要寫提示詞，就可以讓AI搞定一切。
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從Vibe Coding到Vibe Everything
營銷圈迅速借用了它。Flowith的CMO郭梓溢提到，“Vibe Marketing”代表著一種全新的營銷方式——拋棄傳統營銷那套繁瑣的調研、分析、規劃流程，改為依靠AI的無限火力和快速驗證。
From 郭梓溢：
1. 不拒絕AI生成：不再是營銷團隊字斟句酌地打磨每個廣告詞，而是讓AI大量生成文案、圖片、視頻腳本，甚至用戶畫像和營銷策略。
2. 憑"感覺"選擇與迭代：面對AI提供的海量選項，決策簡化為讓AI決策"這個感覺對了"、"這個看起來像爆款"。不深入推敲邏輯鏈條，而是快速上線測試。
3. 快速響應而非深度規劃：收到市場反饋時，行動往往是"復制粘貼式"調整——快速更換素材、調整出價、嘗試新的AI建議，不深究根本原因。
4. 策略的"薛定諤狀態"：營銷活動可能超出傳統營銷理論的嚴謹框架，甚至偏離品牌長期戰略。速度和"網感"有時壓倒品牌一致性。
5. 對工具和趨勢的追逐：營銷人永遠在追趕最新AI工具、平臺算法或社媒熱點，心知肚明這些"最佳實踐"可能轉瞬即逝。
“Vibe Marketing一方面讓你擁有前所未有的效率魔法，但另一方面，它也讓你在信息洪流和變化的工具鏈中暈頭轉向，感覺自己一直在調整、測試，卻又在原地打轉，創造更多'營銷噪音'而非清晰的品牌價值。” 他補充分享道，“傳統營銷追求的是精確，而Vibe Marketing追求的是「共振」。在信息過載的今天，用戶不會記住你的全部論證，但會記住你帶給他們的感覺。”
設計領域，也是如此。傳統UI/UX設計需要設計師掌握色彩理論、排版原理、交互邏輯等專業知識，但"Vibe Design"試圖用更直覺的方式替代這一切。
像Lovart這樣的平臺讓用戶可以通過描述"我想要那種安靜的、像SPA一樣的感覺"或者"來點賽博朋克風格的酷炫感"來生成對應的界面設計，完全不需要了解什么hex色值、字體層級、響應式布局這些技術細節。用戶只要能表達想要的"感覺"，AI就能把這種模糊的情感需求轉化成具體的視覺呈現。
還有內容創作領域，YouMind創始人玉伯在一次訪談中提到了"Vibe Writing"概念，他認為這代表著內容創作的范式轉移。"當創作不再是為了發論文或寫專業報告，而是為了跟朋友分享某個瞬間的靈感，或記錄一次旅行的感受時，AI能大大'降低創作的心理門檻'。"
一些嗅覺敏銳的創業者已經開始在社交媒體的資料里悄悄更改簡介，從"Senior Developer"變成"Vibe Coder"，從"UX Designer"變成"Vibe Designer"，這種職業身份的重新包裝，也反映了整個行業的微妙變化。
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迅速變成自娛自樂的“黑話”？
我喜歡湊熱鬧的編輯王兆洋也沒忍住要玩這個梗，在我們昨天文章里，他“發明”了“Vibe editing ”，還說按這個圈子說法，他應該叫自己“Vibe Editing 提出者定義者概念主理人”了。
除了想和我們的讀者“會心一笑”，我們也的確覺得這詞開始走向如今AI行業很多概念最終走向的方向：沒有明確定義，誰都可以把它用一用。
當任何概念被過度使用、過度解讀、過度包裝時，反彈幾乎是必然的。對"Vibe"這個詞的反思也已經開始。
最早的批評聲來自技術社區內部。資深開發者Willem Delbare在GitHub發了篇《Vibe Coding的隱性成本》，其中一句話被瘋狂轉發："恭喜，現在兩個工程師就能產出過去五十個工程師才能寫出的、同樣數量的不安全、不可維護、技術債務爆表的代碼了。"
這話雖然帶著明顯的諷刺，但戳中了核心問題：當我們過度依賴AI生成代碼時，到底是在提升效率，還是在積累風險？Delbare在文章里詳細分析了幾個"Vibe Coding"項目案例，發現這些項目雖然開發很快，但在長期維護、性能優化、安全審計方面都有嚴重隱患。
吳恩達在2025年5月的一次AI大會上，他把"Vibe Coding"說成是"危險的誤導性概念"。
“人們以為'Vibe Coding'意味著不用動腦子就能寫代碼，這完全錯了，”吳恩達提到，“實際上，有效指導AI編寫有用軟件是極其深度的智力練習，需要大量思考、監督和專業判斷。當我花一整天在AI幫助下編程時，說實話，晚上我已經累得不行了。"
這種轉變很微妙但很重要。
在國內，字節跳動技術副總裁洪定坤在火山引擎大會上提出了更有區分度的概念："用自然語言寫代碼"。他認為這跟"Vibe Coding"有本質區別。
“把一切交給AI，只負責點按鈕、提需求，這樣做出來的程序很難維護，"洪定坤說，"用自然語言寫代碼不是模糊描述功能然后等結果，而是用自然語言精確描述編碼邏輯和技術方案。”
洪定坤分享了自己用Trea的體驗："我提技術方案和流程時會很具體，生成的代碼我也會仔細review，這樣能隨時接管進行人工修改。"
從不同AI編程產品針對Vibe Coding的看法，我們也能看到它們是如何定位自己、定位用戶群體和產品路線的。一些產品選擇擁抱"Vibe"概念，強調易用性和降門檻；另一些產品選擇跟"Vibe"保持距離，強調專業性和代碼質量。
當紅杉資本在最近一份行業報告中使用"Vibe Revenue"這個詞時，玩梗中也帶了一些諷刺意味。這個概念專門用來形容那些主要靠市場炒作、用戶好奇心和概念熱度驅動，而不是真實價值創造驅動的早期收入。
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讓Vibe的歸Vibe
一個詞語的流行，是時代情緒最精準的切片。在人工智能這個以精確、邏輯和算力為基石的領域，為何偏偏是“Vibe”這樣一個模糊、感性甚至有些輕佻的詞，成為了新的通用語？
答案或許在于，“Vibe”完美地填補了當下AI發展的敘事真空。
通用人工智能（AGI）是所有從業者和信徒心中的“星辰大海”，但它過于宏大和遙遠。在日復一日的漸進式更新中，行業需要一個更觸手可及、更能點燃即時興奮感的“當下故事”。“Vibe”應運而生。它足夠新鮮，足夠酷，同時又足夠模糊，以至于任何人都可以將自己的期待投射其中。它承諾了一條捷徑，一種繞過枯燥訓練、直達創作核心的魔法。
這也揭示了“Vibe”流行的第二個秘密：它是一個“無定義”的開放概念，因而擁有了病毒式傳播的潛力。 任何可以被嚴格定義的概念，都會樹立起認知門檻，從而限制其傳播。而“Vibe”恰恰相反，它的魅力就在于其不可言說性。當你說“這個設計很有Vibe”，沒有人能用邏輯反駁你，因為這關乎主觀感受。這種模糊性，使其在社交媒體上暢通無阻，也成為了一種“圈內人”身份的社交貨幣。
但問題也隨之而來。一個無法被清晰定義的概念，終究無法在嚴肅的落地場景中成為一個可依賴的基石。這個詞的內涵正在被無限稀釋，看起來要從一個精妙的比喻滑向行業自娛自樂的黑話。
“Vibe”并非一種人人可得的魔法，它更像一個放大器。它放大的，是你已有的專業深度和認知水平。 對于一個領域的專家而言，AI成為了他們生產力和經驗能力的延伸，將他們的直覺（Vibe）以前所未有的速度轉化為現實。而對于缺乏領域知識的人來說，所謂的“Vibe”操作，更像是在進行一場結果不可控的隨機實驗，產出的可能是驚喜，也更有可能是難以維護的“技術噪音”和“創意垃圾”。
當我們討論對AI的使用感覺時，Vibe也許是個合適的落點，但當這個詞被用在描述需要更準確更可靠的交付的產品，我們就需要更嚴肅一些的表達了。
