阿里云近期正式揭曉了其專為自動駕駛領域打造的全新訓練與推理加速框架——PAI-TurboX。這一創新框架旨在全面提升自動駕駛技術中的感知、規劃控制以及世界模型等核心環節的效率。據透露，在應用于多個行業模型的訓練任務時，PAI-TurboX成功地將訓練時間縮短了50%。
PAI-TurboX框架為自動駕駛技術提供了從多模態數據預處理到離線大規模模型訓練，再到實時智能駕駛推理的全鏈路解決方案。在系統層面，該框架通過一系列優化策略，包括CPU親和性優化、動態編譯技術以及流水線并行處理，顯著增強了模型的訓練與推理性能。這些優化措施使得模型在處理復雜自動駕駛任務時更加高效。
在數據處理方面，PAI-TurboX引入了高性能的DataLoader引擎，并對數據預處理流程進行了全面優化。該框架還實現了智能訓練樣本分組功能，進一步提升了數據處理的效率。這些改進使得自動駕駛模型在訓練過程中能夠更快地吸收和處理大量數據。
PAI-TurboX還具備算子優化和量化等先進技術。這些技術不僅能夠在訓練階段有效減少訪存延遲，提升吞吐效率，還能在推理任務中在保證精度的前提下，大幅度降低計算開銷和內存帶寬需求。這一特性使得PAI-TurboX能夠在異構平臺上實現高性能的推理部署，為自動駕駛技術的實際應用提供了強有力的支持。
