在近期舉辦的亞馬遜云科技中國峰會上，亞馬遜全球副總裁及大中華區云科技業務負責人儲瑞松發表了關于AI技術最新進展的演講。他強調，當前AI技術正處于一個歷史性的轉折點，預示著Agentic AI時代的到來。
儲瑞松提到，過去一年中，大型AI模型的能力實現了顯著飛躍。以HLE——一項旨在測試AI能力的基準測試為例，其模型正確率在短時間內從個位數迅速提升至超過20%。這一變化類似于工業革命時期蒸汽機的出現，極大地解放了人力，而當前的機器智能革命則將解放人類的智力。
他進一步闡述，Agentic AI標志著AI從被動響應轉向主動行動的階段。這意味著AI不再僅僅是回答問題或根據指令生成內容，而是能夠自主執行任務，就像數字員工一樣在各行各業中為企業服務。
儲瑞松分析，Agentic AI的爆發得益于多重因素的疊加。首先，大模型的能力在短時間內取得了巨大進步，具備了類似人類的思考能力。其次，模型上下文（MCP）協議的出現，使得AI智能體能夠更便捷地與外部環境互動。推理成本的急劇下降、高度抽象的SDK工具的推出以及企業數字化投入的積累，共同為Agentic AI的廣泛應用奠定了堅實基礎。
他指出，Agentic AI時代最令人期待的變革在于產品和服務乃至商業模式的創新。AI技術將助力企業大幅提升客戶和用戶體驗，推動商業模式革新，從而獲取更高的價值回報。例如，Uber和Airbnb通過AI技術引領了共享經濟模式，Netflix則開創了訂閱制內容消費的新模式。當前，眾多初創企業也在積極探索AI技術，力圖創造新的商業奇跡。
儲瑞松強調，在當前企業經營范式轉變的關鍵時期，企業應充分利用Agentic AI技術加速創新。相較于以往聚焦于成本優化的策略，企業應更加注重通過AI技術提升運營效率、降低成本，并探索新的商業模式。為此，企業需要在技術層面做好充分準備，包括構建統一的AI就緒基礎設施、聚合并治理AI就緒的數據，并制定明確的策略以實現快速高效的執行。
在構建AI就緒基礎設施方面，儲瑞松建議企業應選擇具備安全性、穩定可靠、靈活性和技術領先性的云服務提供商。同時，企業還需要打破數據孤島，有效聚合和治理數據，以支持AI技術的廣泛應用。最后，企業需制定明確的策略，并選擇合適的合作伙伴和技術棧，以實現Agentic AI價值的最大化。
