隨著科技的不斷進步，AI大模型正深刻改變著汽車行業的生產方式和制造鏈條。在汽車產業數字化轉型的大潮中，AI技術以其獨特的優勢，成為推動行業智能化升級的重要力量。
賽力斯汽車作為這一變革的先行者，其IT應用部部長舒正華分享了企業在AI大模型應用方面的實踐。賽力斯超級工廠引入了5G、云計算和人工智能技術，構建了智聯工業系統，實現了對生產全過程、全要素的實時監控和數據分析。AI視覺檢測技術的運用，使得工廠日均糾偏次數超過200次，有效提升了產品質量和生產效率。工廠還創新性地引入了集裝箱概念，實現了無人支架、智能倉庫和無人物流重卡的全面應用，進一步提升了物流環節的智能化水平。
舒正華還提到，賽力斯超級工廠在數字化轉型方面不僅注重硬件設施的升級，更致力于數字孿生平臺的構建。通過該平臺，工廠能夠全面模擬和優化整車生產過程，實時采集和分析生產數據，為生產決策提供有力支持。在人員管理上，工廠引入了數字能力模型，為每位工人建立技能檔案，并通過算法優化排班，提高了人力資源的利用效率。
在汽車企業與AI融合的過程中，綜合布線作為信息化時代的“修路”工程，扮演著至關重要的角色。康普南區技術經理林翔表示，康普推出的vGigaREACH? XL銳達250遠距離銅纜傳輸解決方案，能夠支持長距離90W PoE供電，有效節省企業存儲投資達30%。這一方案在新能源汽車領域得到了廣泛應用，為智能工廠打造了高效、智能的網絡環境。
林翔還分享了康普與某知名新能源汽車企業的合作案例。康普為其提供了包括智能布線管理系統在內的全方位解決方案，通過圖形化界面實時展示廠房內每個信息點的位置和狀態，實現了故障的快速定位和修復。這一合作不僅提升了企業的生產效率，也為康普在汽車行業的布局奠定了堅實基礎。
在圓桌討論環節，舒正華和林翔圍繞人工智能大模型在研發、生產、銷售等環節的深度滲透，以及汽車企業與AI融合過程中面臨的數據安全保障等議題展開了深度探討。他們一致認為，隨著AI技術的不斷發展，汽車企業將迎來更多的機遇和挑戰，需要不斷創新和突破，以實現更加智能化、高效化的生產模式。
通過此次分享和討論，我們可以看到，AI大模型正在深刻改變著汽車行業的生產方式和制造鏈條。汽車企業需要不斷創新和突破，以適應這一變革，實現更加智能化、高效化的生產模式。同時，也需要加強數據安全保障，確保AI技術的穩健應用。
