近期，NVIDIA在中國市場的競爭格局出現了顯著變化，這一變動源自華為等本土企業(yè)的快速崛起。據業(yè)內消息透露，NVIDIA首席科學家Bill Dally在接受Wccftech采訪時指出，華為正在積極挖掘NVIDIA中國業(yè)務中的人才資源，這一趨勢反映出中國競爭對手正在加快步伐，對NVIDIA構成了越來越大的威脅。
當前，NVIDIA在中國市場正面臨雙重挑戰(zhàn)：一方面，人才流失問題日益嚴重；另一方面，美國對H20 AI芯片的禁令也間接促進了中國企業(yè)的發(fā)展。Bill Dally指出，這些限制措施反而為中國企業(yè)創(chuàng)造了更多成長空間，讓他們能夠吸引更多高端AI人才，這對NVIDIA而言顯然是一個不利信號。更令人擔憂的是，華為已經悄然組建起一支由前NVIDIA工程師構成的強大AI研究團隊。
長期以來，NVIDIA在中國市場憑借其硬件算力和CUDA軟件生態(tài)系統(tǒng)的優(yōu)勢，占據領先地位。CUDA系統(tǒng)幾乎成為了中國大型科技公司AI運算架構的基石，盡管華為推出了自己的替代方案CANN，但在性能方面與CUDA相比仍有待提升。然而，這并未阻止華為在軟件開發(fā)能力上的持續(xù)強化，尤其是在CANN平臺上，華為正致力于打造一個能夠與CUDA生態(tài)系統(tǒng)相媲美的替代方案。
CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是華為昇騰針對AI場景推出的異構計算架構，它不僅支持多種AI框架，還能夠為AI處理器和編程提供服務，是提升昇騰AI處理器計算效率的關鍵平臺。CANN還提供了高效易用的編程接口，幫助用戶快速構建基于昇騰平臺的AI應用和業(yè)務。這些努力表明，華為在AI領域的探索并未止步。
除了華為之外，還有其他中國企業(yè)也在積極尋求突破。有消息稱，DeepSeek開發(fā)的大語言模型已經成功繞過了NVIDIA的CUDA框架，為未來兼容國產GPU芯片做好了準備。這些進展無疑進一步加劇了NVIDIA在中國市場的競爭壓力。
