在全球AI技術重塑產業版圖的浪潮中，計算范式正經歷深刻變革，從傳統的運算器為核心，逐步向存儲器為核心的全新范式轉變。這一轉變不僅重新定義了“先進存力”的邊界，也為行業帶來了前所未有的機遇與挑戰。
在這一背景下，得一微電子憑借其深厚的技術底蘊和創新精神，首次提出了“AI存力芯片”這一顛覆性的技術概念。這一創新旨在將先進存力與AI智能體相結合，通過芯片化實現，為AI系統的GPU/NPU提供高效的計算卸載與數據洞察服務，從而大幅提升整個系統的運行效率和智能化水平。
得一微電子作為國內存儲控制芯片自主研發領域的佼佼者，近年來在多個領域取得了顯著成就。其存儲控制芯片產品已成功進入頭部手機廠商供應鏈，PCIe SSD主控產品線也持續取得突破。同時，在工規和車規存儲市場，得一微電子同樣表現不俗，尤其是車規產品領域，連續多年實現翻倍式增長，進一步鞏固了其在行業內的領先地位。
面對AI技術的迅猛發展，得一微電子緊跟時代步伐，啟動了AI存力芯片的戰略升級。公司市場總監羅挺在CFMS|MemoryS 2025大會上表示，傳統計算范式中，存儲主要圍繞CPU提供服務，數據也僅作為數據存在。然而，在AI時代，存儲的核心數據已轉變為大模型參數、神經網絡權重以及向量化的知識，GPU也逐漸取代CPU成為存儲的新核心。
這一轉變對系統的理解以及存儲在系統中的角色產生了深遠影響。在GPU的引導下，數據按照需求在系統中高速運轉，但同時也暴露出了一系列問題，如HBM成為成本和性能的瓶頸，SSD/UFS的設計依然以CPU為中心等。這些問題成為AI系統方案供應商和供應鏈需要重點解決的關鍵難題。
針對這些問題，得一微電子提出了以存算一體為核心的存力芯片解決方案。羅挺指出，存力芯片將改變神經網絡的計算方式，成為未來AI領域的重要發展方向。得一微電子此前發布的AI-MemoryX顯存擴展卡，就是針對新型需求的一次成功嘗試。
該方案通過創新架構，將單機顯存容量從傳統顯卡的幾十GB提升至10TB級別，僅需1到16張顯卡即可支持32B至671B等超大模型的微調訓練。這一方案大幅降低了對GPU數量的需求，突破了大模型訓練的顯存瓶頸。同時，AI-MemoryX不僅是一張擴展卡，更是一套完整的微調訓練機解決方案，涵蓋大模型訓練框架、顯存擴展卡軟件棧以及顯存擴展卡X200系列。
隨著AI-MemoryX技術的不斷迭代創新，得一微電子將在更多應用場景推出AI存力芯片和解決方案。羅挺表示，公司未來的產品創新和產品線拓展將主要圍繞存儲展開，包括存儲控制、存算一體和存算互聯等。憑借多年積累的硬件、軟件、算法和SoC等方面的經驗和人才，得一微電子有信心構建出全新的AI存力芯片技術路徑。
得一微電子通過AI存力芯片的創新，不僅開辟了新的技術賽道，也為中國存儲產業的升級發展提供了有力支撐。未來，隨著AI存力需求的持續增長，得一微電子的“AI存力芯片”將讓每比特數據創造更多智能，為行業帶來更多驚喜與可能。
