小米汽車在智能駕駛領(lǐng)域的布局再次迎來重要突破，前一汽南京研究院首席技術(shù)官陳光正式加盟，擔(dān)任輔助駕駛感知負(fù)責(zé)人。這一人事變動正值小米加速追趕智能駕駛行業(yè)領(lǐng)先者的關(guān)鍵時刻，為小米汽車的未來發(fā)展注入了新的活力。

陳光博士以其卓越的學(xué)術(shù)背景和豐富的行業(yè)經(jīng)驗，在中國自動駕駛領(lǐng)域享有盛譽。他畢業(yè)于美國密蘇里大學(xué)，專攻電子計算機領(lǐng)域，擁有深厚的人工智能和計算機視覺研發(fā)實力。在學(xué)術(shù)界，陳光曾在CVPR等國際頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表多篇論文，展現(xiàn)了其深厚的學(xué)術(shù)功底。在工業(yè)界，他曾在百度Apollo美國研發(fā)中心擔(dān)任感知系統(tǒng)技術(shù)負(fù)責(zé)人，為百度自動駕駛技術(shù)的早期發(fā)展奠定了堅實基礎(chǔ)。

自2021年宣布造車以來，小米汽車在智能駕駛領(lǐng)域投入巨大，累計研發(fā)投入已超過55億元，并計劃將團隊規(guī)模擴充至2000人，同時整合了3000名AI工程師支持算法開發(fā)。小米的智能駕駛技術(shù)路線經(jīng)歷了從基于規(guī)則到“端到端”方案的演進。然而，基于規(guī)則的方案在面對復(fù)雜多變的城市道路場景時存在明顯局限，難以應(yīng)對各種“長尾”場景。因此，小米于2024年9月進行了智能駕駛團隊重組，正式成立“端到端”部門，旨在通過深度學(xué)習(xí)模型提升系統(tǒng)在復(fù)雜場景下的處理能力。

陳光的加入正值小米智能駕駛技術(shù)路線升級的關(guān)鍵節(jié)點。作為新任輔助駕駛感知負(fù)責(zé)人，他將領(lǐng)導(dǎo)“端到端”算法與功能組，專注于感知算法的商業(yè)化應(yīng)用，以持續(xù)推進“端到端”功能的落地與優(yōu)化。與此同時，技術(shù)預(yù)研組則由另一位重量級專家陳龍負(fù)責(zé)，專注于VLA等前沿技術(shù)的探索。這種分工體現(xiàn)了小米在保持現(xiàn)有產(chǎn)品迭代的同時，積極布局未來技術(shù)的雙重戰(zhàn)略。

近年來，小米汽車持續(xù)吸納高端技術(shù)人才，以加強其在智能駕駛領(lǐng)域的競爭力。除了陳光外，小米還成功引進了前圖森未來CTO王乃巖和英國Wayve原主任科學(xué)家陳龍等多位重量級專家。這些頂尖人才的加入，不僅提升了小米輔助駕駛團隊的技術(shù)密度，也加速了小米在智能駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐。

陳光從傳統(tǒng)車企一汽加盟互聯(lián)網(wǎng)背景的小米汽車，也反映了智能汽車時代人才流動的新趨勢。隨著汽車產(chǎn)業(yè)向電動化、智能化轉(zhuǎn)型，具備人工智能、自動駕駛等前沿技術(shù)背景的人才成為行業(yè)爭搶的稀缺資源。這種人才流動不僅加速了技術(shù)知識和經(jīng)驗的傳播，也重塑了行業(yè)競爭格局，為智能汽車產(chǎn)業(yè)的未來發(fā)展注入了新的活力。