近期，一項針對人工智能電力消耗的研究揭示了令人矚目的趨勢：到2025年底，人工智能預(yù)計將消耗全球數(shù)據(jù)中心近一半的電力。這項分析由阿姆斯特丹自由大學(xué)環(huán)境研究所的博士生Alex de Vries-Gao完成，他因?qū)用茇泿烹娏ο募捌洵h(huán)境影響的深入研究而聞名，并在其網(wǎng)站Digiconomist上分享了相關(guān)數(shù)據(jù)。

據(jù)研究顯示，當(dāng)前人工智能已經(jīng)占據(jù)了數(shù)據(jù)中心電力消耗的顯著份額，高達(dá)五分之一。盡管這一數(shù)字因大型科技公司對人工智能模型能耗信息的保密而難以精確計算，但de Vries-Gao通過追蹤人工智能計算芯片的供應(yīng)鏈，進(jìn)行了合理的預(yù)測。盡管技術(shù)效率在不斷提升，但人工智能的電力需求卻呈現(xiàn)出快速增長的態(tài)勢，這一發(fā)現(xiàn)引起了廣泛關(guān)注。

原本，de Vries-Gao曾預(yù)計，隨著以太坊等加密貨幣轉(zhuǎn)向低能耗技術(shù)，他的研究可能會逐漸淡出人們的視線。然而，大型人工智能技術(shù)如“ChatGPT”的興起，特別是這些技術(shù)在競爭激烈的市場中的廣泛應(yīng)用，讓他意識到，人工智能同樣是一個能耗巨大的領(lǐng)域。“我當(dāng)時真是驚訝，沒想到又遇到了一個能耗大戶。”他感嘆道。

de Vries-Gao指出，人工智能的快速發(fā)展不僅推動了技術(shù)的進(jìn)步，也引發(fā)了對其能源需求的廣泛關(guān)注。隨著人工智能技術(shù)的不斷擴(kuò)展，如何理解和管理其能源需求變得愈發(fā)重要。盡管技術(shù)日新月異，但如何在能源消耗和可持續(xù)發(fā)展之間找到平衡，成為了未來亟待解決的問題。

這項研究不僅凸顯了人工智能在現(xiàn)代社會中的快速發(fā)展，還揭示了其帶來的能源挑戰(zhàn)。隨著越來越多的企業(yè)和機構(gòu)采用人工智能技術(shù)，如何有效管理和優(yōu)化其能耗，將對環(huán)境和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。這一發(fā)現(xiàn)提醒我們，在享受人工智能技術(shù)帶來的便利的同時，也要關(guān)注其背后的能源消耗問題。