近日，中國物流與采購聯合會主辦的第六屆餐飲零售供應鏈共創大會在成都隆重舉行。此次大會聚焦“通渠·智鏈”的主題，吸引了眾多餐飲零售與供應鏈領域的專家、行業精英和創新企業代表，共同探討數智化時代下供應鏈的創新變革與增長機遇。在這場盛會中，絕配供應鏈憑借其卓越的成就和創新實力，成為全場矚目的焦點。

自2018年成立以來，絕配供應鏈便以絕味食品遍布全國的萬家門店為根基，構建了高密度網絡和鮮品配送的實戰優勢。通過輕重結合的創新模式，絕配供應鏈對全網優質資源進行了優化整合，成功打造了全國店配大模型，致力于為餐飲行業提供先進的數智化供應鏈基礎設施服務。

在大會的主題演講中，絕配供應鏈的代表張榮深入剖析了當前餐飲供應鏈所面臨的諸多挑戰。隨著消費者需求的多樣化和個性化趨勢日益明顯，餐飲企業急需精準把握市場動態，快速響應客戶需求。同時，成本壓力、庫存管理難題以及配送效率低下等問題，也成為了制約餐飲企業發展的瓶頸。針對這些痛點，絕配供應鏈提出了以店配大模型為核心的數智化解決方案。

絕配供應鏈的店配大模型——“冰蠶”，無疑是此次大會的一大亮點。該模型融合了多家前沿AI大模型的底座，并集成了智能設備技術，構建了強大的數據處理與分析體系。通過挖掘和學習來自400多家客戶、10萬余家門店以及8000多個產業集群的海量數據，“冰蠶”大模型能夠精準把握供應鏈各環節的規律與趨勢，為餐飲企業提供智能化的全方位支持。

在需求預測方面，“冰蠶”大模型展現了其強大的AI能力。它可以根據歷史數據，精準預測不同門店在不同時段、不同季節對各類食材的需求，從而有效避免了傳統模式下因預估偏差導致的庫存積壓或缺貨現象，大大降低了企業的運營成本。在配送環節，“冰蠶”大模型依據交通大數據、天氣狀況、門店位置及配送時段偏好等多維度信息，對配送路線進行智能規劃，提高了配送效率，削減了物流成本。

倉儲和庫存管理同樣是供應鏈中的核心環節。“冰蠶”大模型憑借其強大的數據處理和分析能力，對倉儲布局進行智能優化，實現了精準的庫存盤點和夜間補貨，有效提升了倉儲運營效率。同時，該模型還能根據出入庫的變化，實時預測商品銷量，為品牌方推薦合理的庫存補貨數量和補貨時機。通過這一系列功能的實現，倉儲管理變得更加科學、高效，為企業的穩定運營提供了有力保障。

除了上述核心功能外，“冰蠶”大模型還配備了多個智能Agent，如客服Agent、下單Agent等。客服Agent能夠高效處理海量客戶消息，憑借100%消息聚合與超81%精準標注歸類能力，自動生成工單，大幅提升工單處理效率。在下單環節，集成大模型與RPA技術，實現了AI單證快速識別、跨系統智能操作，將客戶下單平均耗時從10分鐘壓縮至1.2分鐘。同時，依托RAG技術的問答客服助手可自主解決85%的常見問題，其消息管理提醒功能實現7×24小時全時段監控，避免了服務遺漏。

張榮的分享在大會現場引發了廣泛關注和熱烈討論。眾多參會企業紛紛表示，絕配供應鏈的店配大模型為餐飲供應鏈的數智化升級提供了切實可行的解決方案，具有極高的借鑒價值和應用前景。絕配供應鏈以其創新實力和領先地位，正助力餐飲企業突破發展瓶頸，實現降本增效與可持續發展。