國能日新自主研發的“曠冥”大模型近期迎來了其發展歷程中的重要里程碑——2.0版本的正式發布。此次迭代升級標志著“曠冥”在新能源預測領域的又一次技術飛躍。

相較于初代版本，“曠冥”2.0不僅在模型的穩定性和整體性能上進行了全面優化，更在技術層面實現了突破性的升級。大模型技術方面，創新性地引入了多維度patching注意力機制架構，并顯式地嵌入了平流、對流方程，構建了一個物理驅動的深度神經網絡模型。這一創新設計使得模型在捕捉天氣變化特征時更加精準高效。

在新能源“區域高精度預測”領域，“曠冥”2.0同樣帶來了顯著的技術提升。通過構建全球-區域-場站三級嵌套框架，并結合地形感知殘差校正技術，模型實現了對區域精細化高分辨率預報的精準把控。通過融合擴散-CRPS集合預報與動態圖神經網絡，模型能夠大規模擾動樣本，充分刻畫不確定性，為科學決策提供了有力支持。據數據顯示，“曠冥”2.0在全網新能源預測準確率上有所提升，部分區域的風電/光伏功率預測精準率更是實現了1%至1.5%的顯著提升。

“曠冥”2.0在“區域精細化預報”、“大數據決策能力”以及“極端天氣預報強化”三大領域均實現了新能源預測能力的顯著增強。其強大、穩定、精準的數據支持，使得新能源從“穩定供能”逐步轉變為“價值創造利器”。

在區域精細化預報方面，“曠冥”2.0通過升級注意力機制和增加“全球-區域大模型精細化預報方案”，顯著提升了模型對跨區域細微氣象變化的捕捉能力，以及對多尺度復雜條件下的穩定性和普適性。這使得模型在局地風能與太陽能預測等應用場景中表現出更高的精度和穩定性，為分布式電站的功率預測和電力交易提供了可靠的數據支撐。

大數據決策能力方面，“曠冥”2.0結合生成式擴散模型和CRPS優化算法等多種集合預報擾動技術，以及獨有的動態圖神經網絡，生成了“氣象大模型集合預報”。這種集合預報相較于傳統確定性預報，能夠更合理地量化和刻畫天氣演變過程中的不確定性，進一步提升中長期預測精度，為電網新能源調度決策提供關鍵依據。

在極端天氣預報方面，“曠冥”2.0融入了大氣物理學中的平流項和對流項的物理約束，使得模型對天氣演變過程的模擬更加精準。這一創新設計有效提升了極端天氣場景下的功率預測精度，為后續功率預測和極端天氣預警奠定了堅實基礎。在實際應用中，如某次長江中游流域的覆冰事件中，“曠冥”2.0通過組合策略提前預測預警了覆冰事件發生情況，有效避免了新能源發電損失，并提升了功率預測準確率。

“曠冥”2.0的升級不僅帶來了技術上的突破，更在實際應用中為客戶帶來了切實收益。在電力交易方面，中長期預測是帶來超額收益的關鍵策略。通過“曠冥”2.0的助力，某100MW風電場項目在電力交易中的表現顯著提升，D2-D10新能源出力預測的平均預測精度和電價預測平均精度均有所提升，峰谷套利窗口捕捉能力增強，單月收益增加近40萬元。

在極端天氣保障方面，“曠冥”2.0的“全球-區域-場站”氣象大模型能夠大幅降低臺風路徑預測誤差，為沿海風電基地提供精確調整出力曲線的依據。在一次臺風過境事件中，“曠冥”2.0精準捕捉了臺風軌跡和影響范圍，為調度中心減少了備用電源誤啟停造成的巨額損失，并為電力現貨交易策略申報提供了精準決策依據。

隨著“曠冥”大模型的不斷迭代升級和應用場景拓展，國能日新將以數據技術為驅動，推動多場景能源數智化管理和運營效率提升，充分釋放清潔能源的能效價值、經濟價值、環境價值。未來，“曠冥”大模型將繼續在分布式精細化管理和新能源電力交易等領域發揮重要作用，助力全球能源互聯網絡的構建。