在近期舉辦的上海國際汽車工業展覽會上，各大汽車制造商競相推出全新車型，場面蔚為壯觀。據中國汽車工業協會最新數據揭示，2024年我國汽車產銷量分別達到了3128.2萬輛和3143.6萬輛，分別同比增長3.7%和4.5%，市場看似繁榮。

然而，在這光鮮的表面之下，汽車行業正面臨著前所未有的嚴峻挑戰。價格戰愈演愈烈，技術迭代速度加快，行業利潤持續受到擠壓，迫使車企不得不進行一場關乎生存的轉型之戰。

如今的汽車行業競爭，已遠遠超出了單純的市場份額爭奪，它更像是一場以創新為核心的突圍賽。在這場激烈的競爭中，企業亟需構建出差異化的技術優勢和獨特的核心競爭力，以應對日益加劇的“內卷”現象。

面對這些挑戰，AI技術的引入被視為解決問題的關鍵。AI不僅能夠助力企業提升效率、降低成本，還能在產品研發、供應鏈管理、銷售服務等多個環節發揮巨大作用。

當前，汽車行業面臨的主要挑戰包括成本持續上升、市場飽和與產品迭代加速，以及出海面臨的諸多難題。在中國市場，外資車企和本土車企所面臨的變革和挑戰也各有側重。外資車企需要應對傳統燃油車市場的萎縮，同時在新能源和傳統燃油車領域都進行產品創新；而本土車企則在產品研發、質量管理和營銷管理等方面存在短板，這些不足限制了其出海發展的能力。

IBM發布的《2024年全球車企CEO調研》顯示，車企CEO們普遍希望通過實施AI技術實現快速轉型，從試點實驗階段逐步過渡到降本增效和業務增長階段。調研還發現，提升用戶體驗已成為車企CEO未來三年的首要任務，業務模式創新成為新的挑戰，而AI技術則是實現業務目標的首選工具。

這一趨勢在《汽車2035——軟件定義時代的成功之道》報告中得到了進一步確認。報告顯示，全球74%和中國77%的受訪汽車行業高管認為，2035年的汽車將高度依賴軟件定義和AI驅動。

IBM咨詢中國區汽車行業總經理唐俊表示，降本增效是當前企業最為關注的領域，企業更傾向于使用工具型應用，尤其是AI技術。

IBM中國科技事業部汽車行業和跨國公司總經理王勝航指出，未來幾年，車企需要通過AI技術打造品牌的差異化，將工具轉化為實際價值。AI和混合云技術將成為車企的重要“工具”，在研發、生產、供應、銷售和服務等各個環節都能發揮重要作用。

在AI技術的應用上，企業級AI與2C領域存在顯著差異。IBM咨詢為此建立了“IPD-ISC-IFS”方法論體系，涵蓋集成產品研發、集成供應鏈和業財一體，以實現端到端跨領域、跨價值鏈的流程優化。通過這一方法論，IBM幫助企業將業務拆解為最小單元，并利用AI技術進行匹配和優化。

在研發創新方面，AI技術能夠助力車企建立全生命周期管理體系，解決高性能計算資源調配等問題。在智能制造環節，AI視覺檢測技術的應用能夠顯著提升產品良率，降低人力成本。在智慧供應鏈環節，預測性維護和耗材管理成為關鍵，AI技術能夠幫助車企大幅降低庫存成本，優化采購策略。在銷售與服務環節，AI技術能夠實現精準營銷和輿情管理，提升客戶體驗。在安全運營環節，AI技術能夠確保出海合規，實現維修智能化。

根據唐俊的經驗，汽車行業對AI的應用主要集中在財務和營銷兩個領域，這些領域風險較低，回報較高。財務共享中心可以通過AI技術自動化處理發票、合同等流程，提高處理效率。營銷方面，智能呼叫中心能夠整合AI客服與企業微信等平臺，實現客戶互動數據的閉環分析，提升運營效率。

IBM咨詢在AI領域擁有豐富的經驗和實力。四年前，IBM咨詢提出“all in AI”戰略，成為AI技術的先行者。如今，IBM咨詢在生成式AI領域擁有眾多活躍客戶和專業顧問，業務額已超50億美元。IBM科技則通過開放、安全、可擴展的混合云架構和AI能力，為車企提供從底層算力到智能應用的完整技術棧支持。

在汽車產業加速發展的新階段，IBM將持續深化與車企的戰略合作，依托領先的咨詢方法論和AI技術能力，幫助車企在內卷激烈的市場競爭中打開產業變革的新局面。