杭州，這座科技與創(chuàng)新并蓄的城市，近期迎來了火山引擎Force Link AI創(chuàng)新巡展的首站。這一選擇似乎并非偶然，因?yàn)樵谶@里，不僅有新興的大模型獨(dú)角獸DeepSeek熠熠生輝，更有老牌云計(jì)算巨頭阿里云穩(wěn)坐釣魚臺。火山引擎此番亮相，不僅是為了展示其技術(shù)實(shí)力，更是為了傳遞一個更為深遠(yuǎn)的信息。

火山引擎總裁譚待在一席發(fā)言中擲地有聲：“如果說2024年是中國AI應(yīng)用的啟航之年，那么2025年，極有可能見證AI Agent應(yīng)用的全面爆發(fā)。”這一觀點(diǎn)不僅代表了火山引擎的深刻洞察，更成為了整個行業(yè)的廣泛共識。上一次大模型行業(yè)如此眾志成城，或許還要追溯到那場轟轟烈烈的“百模大戰(zhàn)”。

技術(shù)和商業(yè)層面的共識，如同一把雙刃劍。其積極面在于，產(chǎn)業(yè)方向得以明確，資源得以集中，有力推動了新技術(shù)的繁榮和新商業(yè)模式的崛起。然而，其負(fù)面效應(yīng)也不容忽視，競爭迅速從藍(lán)海轉(zhuǎn)向紅海，留給參與者的時間窗口愈發(fā)狹窄。

火山引擎，這個習(xí)慣于在產(chǎn)業(yè)共識中茁壯成長的玩家，近期在IDC發(fā)布的《中國公有云大模型服務(wù)市場格局分析，1Q25》報(bào)告中大放異彩。報(bào)告顯示，2024年中國公有云大模型調(diào)用量中，火山引擎以46.4%的市場份額穩(wěn)居榜首。這一數(shù)據(jù)，不僅反映了火山引擎在B端客戶的極高受歡迎程度，更是其在上一次產(chǎn)業(yè)共識中取得輝煌成就的有力證明。

在Agent元年共識的大背景下，火山引擎于4月17日面向企業(yè)市場推出了豆包1.5·深度思考模型，并同步升級了文生圖模型3.0、視覺理解模型，同時推出了OS Agent解決方案及AI云原生推理套件，旨在助力企業(yè)更快、更經(jīng)濟(jì)地構(gòu)建和部署Agent應(yīng)用。

有趣的是，同一天，OpenAI也發(fā)布了其系列中能力最強(qiáng)的推理模型——o3模型和o4-mini模型。其中，o3模型作為第一代能夠在思維鏈中使用圖像進(jìn)行推理的模型，還能自主調(diào)用工具，并預(yù)告未來將推出一系列編程工具。這一舉動，無疑進(jìn)一步印證了大模型正朝著更適合Agent化的方向演進(jìn)。

在這場新的共識競爭中，火山引擎展現(xiàn)出了其深厚的底蘊(yùn)和前瞻的視野。譚待強(qiáng)調(diào)，要做好Agent，技術(shù)上需做好三個準(zhǔn)備：首先是打造更強(qiáng)的模型，具備思考、計(jì)劃和反思的能力，并支持多模態(tài)；其次是構(gòu)建更好的架構(gòu)和工具，支持大模型操作數(shù)字和物理世界，構(gòu)建好OS agent；最后是通過AI云原生，不斷降低模型推理的成本和延遲，推動應(yīng)用普及。

豆包深度思考模型，正是火山引擎為此次Agent元年量身打造的利器。此前大模型行業(yè)的價格戰(zhàn)并未能推動大模型的廣泛落地，本質(zhì)上還是因?yàn)槟Ｐ湍芰τ邢蕖６疃人伎寄Ｐ蛣t通過強(qiáng)化邏輯推理和思維鏈能力，更好地滿足了復(fù)雜場景的需求，證明了模型性能仍有巨大的潛力可挖。

本次豆包1.5·深度思考模型突出體現(xiàn)在效果好、低延遲和多模態(tài)上，包括大語言模型Doubao-1.5-thinking-pro和多模態(tài)版本Doubao-1.5-thinking-pro|m兩個版本。前者推理能力更強(qiáng)，后者則支持視覺推理，開發(fā)者可以根據(jù)實(shí)際需求靈活選擇。

豆包1.5·深度思考大語言模型采用了MoE架構(gòu)，總參數(shù)為200B，但激活參數(shù)僅20B，能夠以較小的參數(shù)實(shí)現(xiàn)媲美頂尖模型的效果。同時，基于高效算法，該模型在提供極高并發(fā)承載能力的同時，實(shí)現(xiàn)了20毫秒的極低延遲，即便在延遲敏感的場景中也能游刃有余。

根據(jù)現(xiàn)場公布的數(shù)據(jù)，豆包1.5·深度思考模型在專業(yè)領(lǐng)域的推理任務(wù)中表現(xiàn)卓越，數(shù)學(xué)推理AIME 2024測試得分與OpenAI的o3-mini-high持平，編程競賽和科學(xué)推理測試成績也接近o1。在創(chuàng)意寫作、人文知識問答等通用任務(wù)上，該模型同樣展現(xiàn)出了出色的泛化能力。

豆包·文生圖模型也升級為3.0版本，并正式向企業(yè)開放。該版本已在即夢AI、豆包產(chǎn)品上線，支持2K分辨率直出，在生圖結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確性、小字生成與排版、美感、真實(shí)度等方面均表現(xiàn)出色，并在近期的權(quán)威競技場Artificial Analysis文生圖榜單中躋身第一梯隊(duì)。

在DeepSeek之后，模型廠商呈現(xiàn)出“兩極分化”的趨勢。有的轉(zhuǎn)向垂類場景或應(yīng)用領(lǐng)域，而云廠商則以更快的速度迭代。這是因?yàn)镈eepSeek的成功不僅是模型算法的更新，更是AI infra的全鏈路優(yōu)化。而目前國內(nèi)外云巨頭已成為基礎(chǔ)模型的主要參與者，AI獨(dú)角獸也大多獲得了云廠的直接投資。

譚待指出，傳統(tǒng)的云是伴隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展起來的，當(dāng)時的云原生很多涉及的是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用（如web、APP）在實(shí)踐中涉及的中間件、數(shù)據(jù)庫、容器等方面。而現(xiàn)在范式發(fā)生了變化，以前是人通過編寫軟件規(guī)則、中間件等來實(shí)現(xiàn)對業(yè)務(wù)的抽象，現(xiàn)在則是利用數(shù)據(jù)加上模型自動解決更多問題。這種變化催生了新的產(chǎn)品——AI云原生。

AI云原生以滿足AI和Agent發(fā)展的需求為核心，通過云原生技術(shù)棧與AI能力的深度融合，使模型的開發(fā)、部署、迭代等能力和效果成為基礎(chǔ)設(shè)施比拼的關(guān)鍵。為此，火山引擎一直在以AI云原生為理念推陳出新，如本次大會新發(fā)布的AI云原生推理套件ServingKit，就整合了AI容器編排、AI網(wǎng)關(guān)、推理全鏈路觀測和AI加速套件的能力，支持在大規(guī)模GPU集群上運(yùn)行推理工作負(fù)載。

火山引擎可能比所有云廠商更早看清AI云原生的趨勢。字節(jié)跳動的主營業(yè)務(wù)，如搜索、廣告、推薦等，都是基于人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)的。這使得火山引擎對技術(shù)預(yù)判具有天然優(yōu)勢。在大模型之前，外界對字節(jié)跳動卷入云計(jì)算行業(yè)的動機(jī)尚存疑惑，但火山引擎最終“等”到了大模型，新技術(shù)的發(fā)展往往充滿巧合。

火山引擎此前就表示，下一個十年，計(jì)算范式應(yīng)該進(jìn)入AI云原生的新時代。如今，這一觀點(diǎn)已成為廣泛共識。當(dāng)通算時代的云生態(tài)被拆解，智算時代的云生態(tài)又該如何構(gòu)建？火山引擎給出的答案是，圍繞AI云原生，在存儲、計(jì)算、數(shù)據(jù)、安全以及新的中間件等方面推出一系列產(chǎn)品。

在本次大會上，火山引擎還推出了OS Agent解決方案，并演示了由Agent操作瀏覽器搜索商品頁實(shí)現(xiàn)iPhone比價的任務(wù)，甚至由Agent在遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)上用剪映進(jìn)行視頻編輯、配樂。這一解決方案包含豆包1.5·UI-TARS模型以及veFaaS函數(shù)服務(wù)、云服務(wù)器、云手機(jī)等產(chǎn)品，可實(shí)現(xiàn)對代碼、瀏覽器、電腦、手機(jī)以及其他Agent的操作。

面對大規(guī)模推理需求，火山引擎打造的AI云原生·ServingKit推理套件，讓模型部署更快、推理成本更低，GPU消耗相比傳統(tǒng)方案大幅下降。在實(shí)際業(yè)務(wù)場景中，該套件通過算子優(yōu)化，使DeepSeek R1滿血版TPS提升超2.4倍；智能路由提供負(fù)載感知路由和KVCache感知路由，使TTFT降低60%；EIC在多輪次對話中，TTFT從3秒降低到1秒，長文本推理KVCache命中率提升了10倍以上。

火山引擎的豆包大模型自發(fā)布以來，調(diào)用量實(shí)現(xiàn)了爆發(fā)式增長。從去年12月的日均4萬億tokens調(diào)用量，到今年3月底已超過12.7萬億，不到一年的時間里實(shí)現(xiàn)了超過106倍的高速增長。金山辦公、梅賽德斯-奔馳、浙江大學(xué)、杭州銀行等不同行業(yè)的眾多客戶，都在火山引擎上使用豆包大模型，打造自己的AI業(yè)務(wù)生態(tài)。