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AI重塑商業(yè):從技術(shù)平權(quán)到個(gè)體崛起,硅谷前沿觀點(diǎn)解碼未來(lái)趨勢(shì)

   時(shí)間:2025-12-25 06:35:49 來(lái)源:天脈網(wǎng)編輯:快訊 IP:北京 發(fā)表評(píng)論無(wú)障礙通道
 

在冷蕓時(shí)尚圈與麗迅物流聯(lián)合舉辦的九周年年會(huì)上,MindsLeap心智悅動(dòng)創(chuàng)始人兼CEO、全球知名孵化器Founders Space中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人Lincoln Wang,以“AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)變革”為主題發(fā)表了深度演講。他結(jié)合硅谷前沿案例與本土實(shí)踐,提出AI技術(shù)正在重塑商業(yè)生態(tài),企業(yè)需以“技術(shù)平權(quán)”思維重構(gòu)競(jìng)爭(zhēng)力。

Lincoln Wang指出,AI已從“可選工具”升級(jí)為“生存必答題”。他以1998年互聯(lián)網(wǎng)普及為類(lèi)比:當(dāng)時(shí)多數(shù)人僅將網(wǎng)絡(luò)視為聊天工具,而今所有行業(yè)均深度依賴(lài)數(shù)字技術(shù)。當(dāng)前AI發(fā)展階段類(lèi)似早期互聯(lián)網(wǎng),但變革速度更快——未來(lái)十年,AI將滲透至企業(yè)決策、用戶(hù)洞察等核心環(huán)節(jié)。他特別強(qiáng)調(diào),技術(shù)平權(quán)正在打破資源壁壘:“過(guò)去只有大公司能負(fù)擔(dān)的AI團(tuán)隊(duì),如今個(gè)人開(kāi)發(fā)者通過(guò)開(kāi)源模型即可實(shí)現(xiàn)同等能力,這為超級(jí)個(gè)體的誕生提供了土壤。”

在組織變革層面,Lincoln Wang提出“雙軌進(jìn)化論”:大企業(yè)需建立數(shù)據(jù)治理體系,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值;中小企業(yè)則可通過(guò)AI實(shí)現(xiàn)“搭積木式創(chuàng)新”。他以服裝行業(yè)為例,某定制廠商借助AI將交貨周期縮短至三天,且支持每件衣物印制個(gè)性化標(biāo)簽。這種“低成本個(gè)性化”趨勢(shì),正在從高端定制向大眾消費(fèi)蔓延。他預(yù)測(cè),未來(lái)商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將聚焦于“情緒價(jià)值創(chuàng)造”,當(dāng)AI滿(mǎn)足基礎(chǔ)需求后,人類(lèi)將更追求愛(ài)與歸屬感等精神需求。

演講中展示的多個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例引發(fā)關(guān)注:特贊公司開(kāi)發(fā)的atypica平臺(tái),通過(guò)爬取社交媒體數(shù)據(jù)構(gòu)建80萬(wàn)AI虛擬用戶(hù),幫助企業(yè)低成本調(diào)研海外市場(chǎng);Perplexity搜索引擎整合多個(gè)前沿模型,能自動(dòng)生成深度研究報(bào)告;Icon公司則通過(guò)監(jiān)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手廣告投放數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)廣告創(chuàng)意的自動(dòng)化優(yōu)化。這些案例揭示,AI正在重塑工作流程——從市場(chǎng)調(diào)研到內(nèi)容生產(chǎn),從銷(xiāo)售管理到面試評(píng)估,傳統(tǒng)崗位的效率邊界被持續(xù)突破。

針對(duì)企業(yè)轉(zhuǎn)型痛點(diǎn),Lincoln Wang提出五步策略:首先通過(guò)付費(fèi)獲取優(yōu)質(zhì)AI服務(wù),其成本遠(yuǎn)低于人力投入;其次設(shè)定固定時(shí)間進(jìn)行AI實(shí)踐,培養(yǎng)組織習(xí)慣;再者通過(guò)競(jìng)賽激活創(chuàng)新,例如用AI工具比拼宣傳物料制作;同時(shí)定期審查工作流程,淘汰低效環(huán)節(jié);最后建立員工共創(chuàng)機(jī)制,讓一線(xiàn)人員參與AI應(yīng)用設(shè)計(jì)。他特別提醒,轉(zhuǎn)型需避免“老板單方面推動(dòng)”的誤區(qū),應(yīng)構(gòu)建自下而上的創(chuàng)新生態(tài)。

在互動(dòng)環(huán)節(jié),關(guān)于AI模型更新迭代過(guò)快的問(wèn)題,Lincoln Wang建議優(yōu)先關(guān)注應(yīng)用場(chǎng)景而非技術(shù)細(xì)節(jié):“不必等待完美模型,能解決當(dāng)前問(wèn)題的就是好工具。”針對(duì)中文語(yǔ)境下的數(shù)據(jù)壁壘,他提出“雙模型協(xié)作法”:同時(shí)使用國(guó)內(nèi)外AI進(jìn)行信息交叉驗(yàn)證,由人類(lèi)決策者最終把關(guān)。當(dāng)被問(wèn)及AI對(duì)教育的影響時(shí),他強(qiáng)調(diào)應(yīng)培養(yǎng)孩子的提問(wèn)能力、審美判斷力及情感交互能力,這些是機(jī)器難以替代的核心素養(yǎng)。

 
 
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