在東方衛(wèi)視最新一期科技觀察類節(jié)目《錨點(diǎn)》中，復(fù)旦大學(xué)大數(shù)據(jù)學(xué)院院長(zhǎng)、類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院院長(zhǎng)馮建峰教授，就人腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)差異展開深度剖析。作為上海數(shù)學(xué)中心首席教授，馮建峰從數(shù)學(xué)建模與神經(jīng)科學(xué)交叉視角，為觀眾揭示了兩者在信息處理機(jī)制上的根本性區(qū)別。

節(jié)目現(xiàn)場(chǎng)，馮建峰通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)指出，當(dāng)前主流人工智能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立在確定性數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上，其運(yùn)算過(guò)程具有可重復(fù)驗(yàn)證的精確性。而生物大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)則呈現(xiàn)出顯著的隨機(jī)特征——當(dāng)相同信號(hào)刺激人類視覺或聽覺系統(tǒng)時(shí)，每次產(chǎn)生的神經(jīng)電信號(hào)模式都會(huì)出現(xiàn)微妙差異，這種不確定性構(gòu)成了生物智能的核心特征。

這位同時(shí)擔(dān)任兩個(gè)重要科研機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人的學(xué)者進(jìn)一步解釋，人腦神經(jīng)元的激活閾值并非固定值，而是受多種生物化學(xué)因素動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。這種隨機(jī)性不僅體現(xiàn)在信號(hào)傳導(dǎo)層面，更深刻影響著人類的決策機(jī)制與認(rèn)知模式。相比之下，現(xiàn)有AI系統(tǒng)雖然能通過(guò)海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練逼近特定任務(wù)的最優(yōu)解，但其處理方式本質(zhì)上仍是確定性的路徑搜索。

該期節(jié)目通過(guò)可視化技術(shù)，將抽象的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理轉(zhuǎn)化為直觀的動(dòng)態(tài)模型。觀眾可以清晰看到，當(dāng)模擬信號(hào)同時(shí)輸入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與虛擬人腦模型時(shí)，前者呈現(xiàn)出規(guī)律性的節(jié)點(diǎn)激活模式，而后者則產(chǎn)生類似星云擴(kuò)散的隨機(jī)分布。這種差異在需要?jiǎng)?chuàng)造性思維的復(fù)雜任務(wù)中尤為明顯——人類大腦能通過(guò)隨機(jī)探索發(fā)現(xiàn)非常規(guī)解決方案，而AI系統(tǒng)則容易陷入局部最優(yōu)陷阱。

據(jù)悉，《錨點(diǎn)》節(jié)目組為準(zhǔn)備本期內(nèi)容，歷時(shí)三個(gè)月采集了超過(guò)200組腦電實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，并聯(lián)合復(fù)旦大學(xué)類腦智能研究院開發(fā)了三維神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬系統(tǒng)。節(jié)目每周三22點(diǎn)在東方衛(wèi)視播出，后續(xù)將陸續(xù)探討量子計(jì)算、腦機(jī)接口等前沿科技議題。