即將告別效力近十二年的meta，人工智能領域泰斗級人物LeCun近日在一檔播客節目中火力全開，不僅直言不諱地批評大語言模型（LLM）技術路線，更透露將創辦新公司AMI，繼續深耕其長期倡導的世界模型研究。
這位圖靈獎得主在節目中拋出多個震撼觀點：他認為當前硅谷對擴展語言模型的癡迷是"死路一條"，僅靠訓練文本數據永遠無法實現真正的人類智能；更令人意外的是，他指出AI研究中最難突破的竟是達到狗的智能水平，而非人類智能；對于即將成立的新公司，他明確表示將堅持開源路線，與老東家meta日益封閉的策略形成鮮明對比。
追溯LeCun與meta的淵源，他自2013年加入后長期領導著名的FAIR（人工智能研究實驗室），推動深度學習革命并取得多項突破。但近年來公司戰略轉向引發他的強烈不滿：新任領導層將研究重心轉向短期項目，FAIR被要求支持前沿模型開發，論文發表頻率大幅降低。LeCun透露，自己雖仍掛職FAIR科學家，但剩余任期僅剩三周。
新公司AMI的定位頗具顛覆性。LeCun解釋，世界模型與LLM"根本不是同一類技術"：前者處理圖像視頻等連續高維數據，后者擅長離散文本符號；前者需要預測動作后果并規劃行動路徑，后者本質是統計語言模式。他特別指出，15000小時視頻蘊含的信息量相當于人類4歲前接收的視覺刺激，但現有LLM訓練數據量遠未達到這個維度，且文本無法承載現實世界的復雜結構。
這位紐約大學教授的學術轉向經歷曲折。二十年前他堅信無監督學習是通向智能的正確路徑，嘗試用自編碼器壓縮數據時卻發現系統存在"作弊"現象——模型只是機械復制輸入而非理解內容。經過多年探索，他最終提出聯合嵌入預測架構（JEPA），通過在抽象表示空間預測未來狀態，成功規避像素級預測的不確定性問題。其最新技術LeJEPA通過引入各向同性高斯嵌入和SIGReg正則化，有效解決了表示崩潰難題。
對于AGI（通用人工智能）的爭議，LeCun展現出獨特視角。他批評當前將AGI神化的傾向，指出人類智能本身高度專業化：在棋類游戲上遠遜于計算機，在導航互動方面卻優于機器。更反常識的是，他認為實現狗級智能比人類智能更具挑戰性——靈長類動物與人類的主要差異在于語言模塊，而這部分功能已可被現有LLM較好模擬。
現年65歲的LeCun拒絕退休選擇創業，動力源自"提升人類智能"的使命感。他坦言妻子希望他回歸家庭，但認為智能是推動人類發展的稀缺資源。回顧職業生涯，他遺憾反向傳播算法等創意被同行搶先發表，但強調科學進步需要開放協作。這種理念也體現在新公司規劃中：AMI不僅將發表研究成果，更計劃推出基于世界模型的實際產品，目標成為未來智能系統的主要供應商之一。
隨著LeCun的出走，meta長達十年的"學院派"研究黃金時代正式落幕。這位特立獨行的科學家用行動證明：在商業利益與學術理想之間，他始終選擇堅守對智能本質的探索。這場離職風波背后，折射出整個AI領域正在經歷的技術路線之爭與價值觀碰撞。
