在近日舉辦的摩爾線程首屆MUSA開發者大會上，這家被譽為"國產GPU第一股"的企業正式推出新一代全功能GPU架構"花港"，引發行業高度關注。該架構采用全棧自研技術體系，在計算密度、能效比和精度支持等關鍵指標上實現重大突破，支持從FP4到FP64的全精度計算，算力密度較前代提升50%，能效比優化達10倍。
基于自主研發的MUSA元計算統一架構，摩爾線程構建了覆蓋芯片設計、指令集開發、編程模型到軟件生態的完整技術棧。新一代"花港"架構在此基礎上實現六大核心升級：計算性能方面，通過優化指令集架構使單位面積算力提升50%，同時新增MTFP6/MTFP4混合精度計算模式；互聯能力方面，自研MTLink高速互聯技術可支持超十萬張GPU卡的智能計算集群擴展；圖形處理領域，內置的AI生成式渲染架構與硬件光線追蹤引擎形成協同，完整兼容DirectX 12 Ultimate標準。
大會現場同步發布多款重磅產品。其中夸娥萬卡智算集群憑借全精度通用計算能力，在萬卡規模下仍能保持高效穩定的AI訓練與推理性能；搭載智能SoC芯片"長江"的MTT AIBOOK算力本，則標志著摩爾線程正式進軍移動端AI計算市場。公司創始人張建中透露，基于"花港"架構的兩款專用芯片已進入研發階段："華山"系列將聚焦AI訓練推理一體化場景，"廬山"系列則專攻高性能圖形渲染領域。
在技術演講環節，張建中特別強調生態建設的重要性："GPU產業的競爭本質是生態體系的競爭。摩爾線程將持續投入核心技術創新，通過開放合作模式與產業鏈伙伴共同打造自主可控的計算生態。"據介紹，MUSA架構已與多家國產操作系統、編譯器完成適配，其開發者社區累計注冊用戶突破10萬人，日均活躍開發者數量保持30%以上增速。
行業分析師指出，摩爾線程此次技術突破標志著國產GPU在架構設計層面已達到國際先進水平。特別是其全棧自研的技術路線，有效解決了異構計算、生態兼容等關鍵難題，為金融、科研、智能制造等領域的大規模AI部署提供了新選擇。隨著"花港"架構的逐步落地，國產GPU在智能計算市場的滲透率有望進一步提升。
