僅用4名工程師，28天完成安卓版Sora應(yīng)用開發(fā)，其中約85%的代碼由AI生成——OpenAI近日披露的這一項目細節(jié)，引發(fā)行業(yè)對AI輔助開發(fā)模式的深度探討。這款應(yīng)用上線首日即登頂谷歌Play Store，用戶24小時內(nèi)生成超百萬條視頻，其高效開發(fā)模式背后，是AI智能體Codex的深度參與。

項目團隊透露，從10月8日至11月5日，4人小組與Codex協(xié)作消耗約50億Token，采用GPT-5.1-Codex早期版本完成開發(fā)。該應(yīng)用雖規(guī)模龐大，卻實現(xiàn)99.9%的無崩潰率，目前Codex已承擔OpenAI內(nèi)部每周70%的代碼合并（PR）工作。這種"小團隊+AI"的模式，打破了傳統(tǒng)軟件開發(fā)需要大量人力投入的認知。

開發(fā)過程中，團隊采用"人類定框架、AI填代碼"的協(xié)作方式。工程師負責架構(gòu)設(shè)計、用戶體驗和關(guān)鍵模塊開發(fā)，如身份驗證、網(wǎng)絡(luò)流程等基礎(chǔ)組件；Codex則承擔大量重復性編碼工作，尤其在跨平臺移植方面展現(xiàn)優(yōu)勢。通過分析iOS版Swift代碼，該工具能生成語義一致的Kotlin代碼，實現(xiàn)安卓端功能開發(fā)。

項目負責人指出，Codex在理解大型代碼庫、編寫單元測試、響應(yīng)錯誤日志等方面表現(xiàn)突出。當CI系統(tǒng)報錯時，直接粘貼日志即可獲得修復方案；進行內(nèi)存優(yōu)化時，該工具能快速掃描多個SDK提出解決方案。但AI仍需人類指導，例如在架構(gòu)決策、真實設(shè)備體驗優(yōu)化等方面存在局限，需工程師明確約束條件和設(shè)計規(guī)范。

為提升協(xié)作效率，團隊建立標準化流程：在頂層AGENTS.md文件中定義代碼風格規(guī)范，要求提交前運行格式檢查工具；對于復雜功能，先由Codex分析代碼庫運行邏輯，人工修正理解偏差后制定實施計劃；超長任務(wù)則將計劃保存至文件，確保跨會話指導連貫性。這種模式使代碼審查更聚焦，開發(fā)流程從"編碼"轉(zhuǎn)向"決策與集成"。

項目高峰期，團隊同時運行多個Codex會話，分別處理播放功能、搜索模塊和錯誤修復等任務(wù)。每個會話定期匯報進度，工程師通過項目管理工具Linear分配任務(wù)，在通訊平臺Slack中直接@Codex處理反饋。這種"虛擬團隊"模式雖提升效率，但也存在協(xié)調(diào)成本——就像管理多個新人工程師，需持續(xù)關(guān)注每個會話的進展。

OpenAI強調(diào)，AI輔助開發(fā)未降低工程嚴謹性，反而通過標準化流程和自動化測試提升代碼質(zhì)量。目前團隊正探索讓Codex在無人監(jiān)督狀態(tài)下長時間運行，通過保存計劃文件實現(xiàn)跨會話持續(xù)開發(fā)。這種模式若推廣，可能重塑軟件開發(fā)行業(yè)的人力配置與協(xié)作方式，但成功關(guān)鍵仍在于人類工程師的系統(tǒng)設(shè)計能力和對AI工具的精準引導。