據(jù)海外汽車行業(yè)媒體披露，大眾集團在德國沃爾夫斯堡啟動了一項針對自動駕駛場景的專項道路測試，此次測試主體為全新研發(fā)的自動駕駛研究車Gen.Urban1。與傳統(tǒng)技術驗證不同，該測試將核心關注點轉向用戶行為研究，重點考察乘客在完全脫離傳統(tǒng)駕駛控制（無方向盤、無踏板）環(huán)境下的真實體驗與接受程度，同時分析不同群體與車載系統(tǒng)的交互特征。

測試車輛在工業(yè)設計層面展現(xiàn)出顯著突破。車身采用全曲面流線造型，車頂四角集成多類型傳感器陣列，既滿足環(huán)境感知需求又保持視覺協(xié)調性。流媒體外后視鏡的應用不僅提升了空氣動力學性能，更通過數(shù)字化顯示技術增強了駕駛視野。車內(nèi)空間設計強調個性化定制，乘客可通過移動終端提前預設艙內(nèi)溫度、氛圍燈色彩模式，上車后還能借助人工智能系統(tǒng)動態(tài)調整數(shù)字化座艙參數(shù)，包括信息顯示屏布局、燈光場景模式及環(huán)繞音效配置。

為確保測試安全性，車輛配備了帶操縱桿的應急控制面板，由經(jīng)過專項訓練的安全員在副駕駛位實時監(jiān)控。測試路線規(guī)劃覆蓋城市典型交通場景，全程約10公里的閉環(huán)線路包含信號燈交叉口、多車道環(huán)島及臨時施工區(qū)域等復雜路況，單次測試周期控制在20分鐘以內(nèi)。首階段測試將面向集團內(nèi)部員工開放，持續(xù)采集數(shù)據(jù)數(shù)周。

研究團隊設定了兩大核心觀察維度：其一，乘客在自動駕駛過程中對時間資源的分配模式，包括工作、娛樂、休息等行為偏好；其二，不同年齡層用戶與車載智能系統(tǒng)的交互方式差異，重點分析操作習慣、需求優(yōu)先級及系統(tǒng)響應期待值。這些數(shù)據(jù)將直接用于優(yōu)化自動駕駛產(chǎn)品的交互邏輯設計。

項目負責人指出，用戶信任度是自動駕駛技術商業(yè)化的關鍵瓶頸。通過構建零壓力乘坐環(huán)境、開發(fā)精準需求響應的智能輔助系統(tǒng)，能夠有效提升用戶接受度。此次測試收集的實時反饋數(shù)據(jù)，將為后續(xù)產(chǎn)品迭代提供量化依據(jù)，特別是在座艙空間布局、人機交互界面及個性化服務模塊等方面形成優(yōu)化方案。