OpenAI旗下視頻生成應用Sora近日因安卓版本的高效開發引發行業關注。該版本從原型設計到全球上線僅用28天，上線首日便登頂應用商店榜單，24小時內用戶生成視頻數量突破百萬條，系統崩潰率控制在極低水平。這一成果背后，是AI技術深度參與開發流程的突破性實踐。
據技術團隊披露，安卓版本85%的代碼由GPT-5.1-Codex自動生成，僅需4名工程師進行輔助開發。整個項目消耗約50億token，且未使用任何未公開的專屬模型，所有技術均基于公開版本構建。這種開發模式顯著區別于傳統應用開發，展現了AI在代碼生成領域的成熟應用。
開發團隊采用"先規劃后編碼"的協作流程：首先由工程師手動搭建應用架構，完成模塊化劃分、認證系統及網絡請求等核心功能設計，并編寫示例代碼作為模板。隨后通過AGENT.md文檔統一代碼規范和測試標準，確保AI生成的代碼符合工程要求。這種雙重把控機制有效避免了代碼冗余和規范偏差問題。
針對AI在用戶體驗判斷和架構設計方面的局限，團隊創新性地讓Codex先學習iOS端Swift代碼的核心邏輯，再轉化為Android端Kotlin代碼。這種跨平臺代碼遷移能力不僅減少了重復開發工作，更保證了雙端功能的一致性。技術文檔顯示，該方案成功將基礎代碼編寫效率提升數倍。
實際開發中，AI承擔了大量重復性工作，包括基礎代碼編寫、API文檔查詢和簡單bug修復等。工程師得以將精力集中在創新功能設計、性能優化等創造性任務上。例如在視頻生成模塊，團隊通過人工干預優化了渲染算法，使安卓端視頻生成速度較iOS版提升15%。
這種開發模式正在重塑軟件工程領域的工作范式。雖然AI尚無法獨立完成系統架構設計或用戶體驗把控，但其對開發流程的改造已產生實質性影響。數據顯示，采用AI輔助開發后，基礎代碼編寫時間縮短60%，工程師可投入更多時間解決復雜技術問題。這種效率提升在快節奏的移動互聯網競爭中顯得尤為關鍵。
