特斯拉掌門人埃隆·馬斯克近日提出大膽設想：未來四到五年內，太空將成為AI算力部署的最優解。他指出，地球上的電力供應與散熱系統即將無法支撐AI計算集群的指數級增長，預計未來AI算力需求將飆升至200-300吉瓦，甚至逼近1太瓦——這一數字相當于美國全國持續發電量的兩倍。馬斯克認為，太空環境特有的"免費"太陽能和輻射冷卻技術，將使太空算力在成本上形成碾壓性優勢。

這項顛覆性預測立即引發行業爭議。英偉達首席執行官黃仁勛公開質疑其可行性，直言該計劃目前"更接近科幻想象"。他以技術現實為論據：當前最先進的GPU集群若要在地球靜止軌道運行，僅散熱系統就需要數萬平方米的部署面積，遠超現有航天器的承載極限。更棘手的是，將整套數據中心送入軌道需要數千次火箭發射，按當前成本計算，僅運輸費用就可能超過項目總預算的90%。

技術瓶頸遠不止于此。太空環境對電子設備的嚴苛考驗成為另一道難以逾越的門檻。地球靜止軌道的強輻射會直接摧毀未加防護的商用芯片，而加裝抗輻射屏蔽層又會導致設備重量激增、性能下降。黃仁勛特別指出，實現天地高速數據傳輸、自主運維機器人、太空碎片規避等配套技術，目前仍處于實驗室階段，距離商業化應用至少需要十年以上的研發周期。

這場爭論背后，折射出AI算力競賽的深層焦慮。隨著大模型參數規模突破萬億級，全球數據中心耗電量正以每年15%的速度攀升。國際能源署數據顯示，2026年AI產業將消耗全球6%的電力，相當于德國全國用電量。馬斯克團隊正在研發的"太空數據中心"概念，試圖通過軌道高度優勢突破物理限制，但黃仁勛提醒，將地面技術簡單移植到太空的路徑可能存在根本性缺陷，真正的解決方案或許需要等待材料科學和量子計算的突破。